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Redis 全文搜索是依賴于 Redis 官方提供的 RediSearch 來實現的。RediSearch 提供了一種簡單快速的方法對 hash 或者 json 類型數據的任何字段建立二級索引，然后就可以對被索引的 hash 或者 json 類型數據字段進行搜索和聚合操作。

這里我們把被索引的 hash 或者 json 類型數據叫做源數據。

本文大綱如下，

Redis全文搜索教程之創建索引并關聯源數據圖片

使用體驗

簡單場景下，用 RediSearch 來平替 Elasticsearch 的使用場景已經足夠。像是 Elasticsearch 中常用的查詢語法 AND 、OR 、IN 、NOT IN 、> 、< 、= 、like 等，在 RediSearch 中都是支持的。

此外 RediSearch 還支持聚合統計、停用詞、文本標記和轉義、同義詞、標簽、排序、向量查詢、中文分詞等。

就我個人來說，個人項目使用 RediSearch 作為全文搜索引擎已經夠用了，它有占用內存低、索引建立快、查詢數據性能足夠高等優點。

后續發展

就目前官方對 RediSearch 的支持更新來看，

Redis全文搜索教程之創建索引并關聯源數據圖片

RediSearch 官方更新頻率圖

最近一次提交記錄在 12 月 17 號。

可以看到 RediSearch 的更新頻率還是比較高的，而且是官方支持做的模塊，不用擔心后續無人維護。

雖然 Redis 天生支持分布式集群，但是 RediSearch 對 Redis 集群的支持還不完善，引用官方說明，

Redis全文搜索教程之創建索引并關聯源數據圖片

官方針對 RediSearch 的集群支持問題，提供了一個 RediSearch 集群版本，但是這個版本只能在 Redis 企業版或者 Redis Cloud 上能使用，開源版還沒有，這一點需要告訴大家。

遇到 bug

首先在使用 RediSearch 的過程中，遇到了 bug 并發現 bug 來源于 RediSearch，不要慌，也不要抱怨難用，畢竟是開源項目，

Redis全文搜索教程之創建索引并關聯源數據圖片

官方issue列表

大家可以看到 issue 列表中有很多 bug 沒有解決。

不過本著開源共進的精神，希望大家發現了 bug 后，第一時間在 RediSearch 官方 github 上提個 issue，方便官方發現并解決問題。

RediSearch Github 倉庫地址：https://github.com/RediSearch/RediSearch

下面我給大家用 newbee-mall-pro 項目作為樣本，給大家介紹下如何創建一個索引并關聯源數據。

newbee-mall-pro 項目地址：https://github.com/wayn111/newbee-mall-pro

添加源數據

在 newbee-mall-pro 項目中，已經將商品數據以 hash 類型存入了 Redis 中，

其中，我們對于 key 名稱的定義規則是按照 newbee_mall:goods: + 商品ID。

這里我們的 key 名稱定義規則很重要，RediSearch 創建索引會基于 key 名稱前綴來生成。

hash 類型的 value 包含屬性如下，

goodsId : 商品 ID，唯一屬性，由數據庫商品表主鍵生成
goodsName : 商品名稱
goodsIntro : 商品簡介
goodsCategoryId : 商品分類 ID，唯一屬性，由數據庫商品分類表主鍵生成
goodsSellStatus : 商品上架狀態，0 代表下架，1 代表上架
sellingPrice : 商品售價
originalPrice : 商品原價
tag : 商品標簽

在 newbee-mall-pro 中，添加源數據的方法已經寫好了，代碼邏輯在 JedisSearch.addGoodsListIndex() 方法里，

public boolean addGoodsListIndex(String keyPrefix, List<Goods> list) {
    int chunk = 200;
    List<List<Goods>> partition = ListUtil.partition(list, chunk);
    AbstractPipeline pipelined = client.pipelined();
    for (List<Goods> goodsList : partition) {
        for (Goods goods : goodsList) {
            RsGoodsDTO target = new RsGoodsDTO();
            MyBeanUtil.copyProperties(goods, target);
            Map<String, String> hash = MyBeanUtil.toMap(target);
            // 支持中文
            hash.put("_language", Constants.GOODS_IDX_LANGUAGE);
            pipelined.hset(keyPrefix + goods.getGoodsId(), hash);
        }
    }
    pipelined.sync();
    return true;
}

上訴代碼中，其實就是把 list 商品列表以 hash 類型的數據結構寫進 Redis 中，并且為了加快寫入速度，使用了 Redis 提供的管道操作。

需要注意的就是 hash 類型中新增了一個 _language 字段，用于指定 RediSearch 對于源數據關聯的索引，要使用中文分詞查詢。

建立索引

RediSearch 通過提供一種簡單且自動的方式在 Redis hash 類型數據結構上創建二級索引，并且內部極大地簡化了這一過程。（最終會出現更多數據結構）

Redis全文搜索教程之創建索引并關聯源數據二級索引示意圖

如果我們要使用 RediSearch 查詢商品 hash 結構里的 goodsName 字段，那么必須要對該字段建立索引。

Jedis 新建索引

所以這里，我給大家介紹下在 newbee-mall-pro 項目中，是如何建立索引的，代碼邏輯在 GoodsServiceImpl.syncRs() 方法中，

// 定義索引結構
public boolean syncRs() {
    jedisSearch.dropIndex("idx:goods");
    Schema schema = new Schema()
            .addSortableTextField("goodsName", 1.0)
            .addSortableTextField("goodsIntro", 0.5)
            .addSortableNumericField("goodsId")
            .addSortableNumericField("goodsCategoryId")
            .addSortableNumericField("goodsSellStatus")
            .addSortableNumericField("sellingPrice")
            .addSortableNumericField("originalPrice")
            .addSortableTagField("tag", "|");
    jedisSearch.createIndex(Constants.GOODS_IDX_NAME, Constants.GOODS_IDX_PREFIX, schema);
}

上述代碼中，我們對商品 hash 結構里的下方字段都建立了索引。

goodsName：文本類型，可排序，設置權重為 1.0
goodsIntro：文本類型，可排序，設置權重為 0.5
goodsId：數字類型，可排序
goodsCategoryId：數字類型，可排序
goodsSellStatus：數字類型，可排序
sellingPrice：數字類型，可排序
originalPrice：數字類型，可排序
tag：標簽類型，可排序，設置分隔符為字符串 |

在 RediSerach 中可以添加的字段類型有 text、numberic、tag 等，可以設置是否排序。

并且還可以設置權重系數，表示該字段已加權。這對于在搜索操作期間為特定字段分配不同的重要性級別非常有用，通常就是在條件篩選完成后的打分排序階段用于提升或者降低排名。

Redis 中的新建索引語法

當我們把上面的 Jedis 新建索引的代碼轉換為 Redis 中的語法后，如下

> FT.CREATE idx:goods ON hash PREFIX 1 "newbeemall:goods:" \
SCHEMA goodsName TEXT SORTABLE WEIGHT 1.0 \
SCHEMA goodsIntro TEXT SORTABLE WEIGHT 0.5 \
goodsId NUMERIC SORTABLE \
goodsCategoryId NUMERIC SORTABLE \
goodsSellStatus NUMERIC SORTABLE \
sellingPrice NUMERIC SORTABLE \
originalPrice NUMERIC SORTABLE \
tag TAG SORTABLE SEPARATOR "|"

現在我給大家詳細介紹下這條命令：

FT.CREATE：RediSearch 中索引創建語法。
idx:goods：指定索引名稱，索引名稱將在所有鍵名稱中使用，因此請保持簡短。
ON hash：指定索引關聯的結構類型。需要注意的是，在 RediSearch 2.0 中僅支持哈希結構，隨著 RediSearch 更新，后續有望支持更多數據結構。
PREFIX 1 "newbeemall:goods:"：指定索引的關聯源數據的 key 前綴，可以指定多個前綴。
SCHEMA ...：字段定義，用于定義字段名稱、類型、是否排序、權重等?？梢远x多個字段。

如果你想了解更多關于 ft.search 的語法以及字段定義相關的只是，可以打開官方文檔，