本文為大家分享了Redis支持多人多聊天室功能的設計代碼，供大家參考，具體內容如下
設計原理
左邊的一個數據域,代表兩個聊天室,聊天室id分別是827,729
在聊天室827里,有2個人,分別是jason22,jeff24他們分別已經閱讀過聊天室內的id為5和6的消息
右邊的一個數據域,代表了用戶在不同的聊天室,jason22參與了827與729聊天室,在這兩個聊天室里,他分別閱讀到了id為5和id為10的消息
另外827聊天室內id為5的消息與729聊天室內id為5的消息不一樣。
同時還有三個域
msgs:chatid
這是一個zset,有序集合,member是消息體,score是消息id
代表的是某個聊天室內已經發出的消息
另外 這里面存的是有用的消息,已經被所有人都閱讀的消息就會被刪除
ids:chatid
是一個String型的數據,里面放的是最新的消息的編號(發消息時,自增這個字段,即可獲得最新的值)
ids:chat:
是一個String型的數據,里面放的是最新的聊天室的編號(創建聊天室時,自增這個字段)
代碼
OK 開始看代碼
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public String createChat(Jedis conn, String sender, Set<String> recipients, String message) { //啟動的時候redis里是沒有ids:chat:這個鍵的 //自增之后返回1 String chatId = String.valueOf(conn.incr("ids:chat:")); return createChat(conn, sender, recipients, message, chatId); } /** * * @param conn * @param sender 發送消息的人 * @param recipients 接受消息的人 * @param message 待發送的消息 * @param chatId 聊天室的編號 * @return */ public String createChat( Jedis conn, String sender, Set<String> recipients, String message, String chatId){ //自己發的消息 自己也能接受到 recipients.add(sender); Transaction trans = conn.multi(); for (String recipient : recipients){ //聊天室的成員 最開始時 都閱讀的是0號信息 trans.zadd("chat:" + chatId, 0, recipient); //記錄每個人參加的聊天室 trans.zadd("seen:" + recipient, 0, chatId); } trans.exec(); return sendMessage(conn, chatId, sender, message); } public String sendMessage(Jedis conn, String chatId, String sender, String message) { //鎖住聊天室 為啥? 人員變動了咋辦 //這個acquireLock見上一章 String identifier = acquireLock(conn, "chat:" + chatId); if (identifier == null){ throw new RuntimeException("Couldn't get the lock"); } try { //給要發布的消息設定一個最新的編號 第一次時 返回的是1 long messageId = conn.incr("ids:" + chatId); HashMap<String,Object> values = new HashMap<String,Object>(); values.put("id", messageId); values.put("ts", System.currentTimeMillis()); values.put("sender", sender); values.put("message", message); String packed = new Gson().toJson(values); //某個聊天室的消息列表 //最舊的消息----消息json //默認的zset是按照score的值從小到大排序 conn.zadd("msgs:" + chatId, messageId, packed); }finally{ releaseLock(conn, "chat:" + chatId, identifier); } return chatId; } |
發消息現在就OK了,剩下的就是用戶去拉取未讀的消息了。這個比較麻煩,恩,相當的麻煩
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@SuppressWarnings("unchecked") public List<ChatMessages> fetchPendingMessages(Jedis conn, String recipient) { //獲得用戶在各個聊天室 已經看到的最新消息的id //有幾個聊天室 seenSet的size就是幾 Set<Tuple> seenSet = conn.zrangeWithScores("seen:" + recipient, 0, -1); List<Tuple> seenList = new ArrayList<Tuple>(seenSet); Transaction trans = conn.multi(); for (Tuple tuple : seenList){ String chatId = tuple.getElement(); int seenId = (int)tuple.getScore(); //獲取每個聊天室里 未讀的所有消息 //min 和 max 可以是 -inf 和 +inf trans.zrangeByScore("msgs:" + chatId, String.valueOf(seenId + 1), "inf"); } //我參加了幾個聊天室 results的長度就是幾 List<Object> results = trans.exec(); //com.google.gson.Gson jar包自己下載吧 Gson gson = new Gson(); Iterator<Tuple> seenIterator = seenList.iterator(); Iterator<Object> resultsIterator = results.iterator(); //用戶最后成功拉取的未讀消息 存放在chatMessages List<ChatMessages> chatMessages = new ArrayList<ChatMessages>(); List<Object[]> seenUpdates = new ArrayList<Object[]>(); List<Object[]> msgRemoves = new ArrayList<Object[]>(); //這個大的while循環 用戶參與了幾個聊天室 就循環幾次 while (seenIterator.hasNext()){ Tuple seen = seenIterator.next(); Set<String> messageStrings = (Set<String>)resultsIterator.next(); if (messageStrings.size() == 0){ //沒有未讀的消息 continue; } //代碼運行到這里 //說明 我在某個聊天室 還有未讀的消息 //seedid記錄我已經拉取到的消息 初始為0 int seenId = 0; //當前處理的是哪個聊天室 String chatId = seen.getElement(); List<Map<String,Object>> messages = new ArrayList<Map<String,Object>>(); //我在聊天室未讀的消息列表 for (String messageJson : messageStrings){ Map<String,Object> message = (Map<String,Object>)gson.fromJson( messageJson, new TypeToken<Map<String,Object>>(){}.getType()); int messageId = ((Double)message.get("id")).intValue(); if (messageId > seenId){ seenId = messageId; } message.put("id", messageId); //加入到成功拉取的列表里 messages.add(message); } //更新我在這個聊天室讀到的最新消息 conn.zadd("chat:" + chatId, seenId, recipient); //記錄我在某個聊天室讀到的最新記錄 seenUpdates.add(new Object[]{"seen:" + recipient, seenId, chatId}); //取出第0個member-score Set<Tuple> minIdSet = conn.zrangeWithScores("chat:" + chatId, 0, 0); //為啥刪除呢? 每個聊天室是一個zset表 第一條記錄代表的就是 所有用戶至少都讀了的消息 if (minIdSet.size() > 0){ Tuple tuple=minIdSet.iterator().next(); System.out.println("要刪除的 tuple:"+tuple.getElement()+"--"+tuple.getScore()); msgRemoves.add(new Object[]{"msgs:" + chatId, tuple.getScore()}); } chatMessages.add(new ChatMessages(chatId, messages)); } trans = conn.multi(); for (Object[] seenUpdate : seenUpdates){ trans.zadd( (String)seenUpdate[0], (Integer)seenUpdate[1], (String)seenUpdate[2]); } for (Object[] msgRemove : msgRemoves){ trans.zremrangeByScore( (String)msgRemove[0], 0, ((Double)msgRemove[1]).intValue()); } trans.exec(); //返回的是我這次拉取獲得的 最新的消息 return chatMessages; } |
OK,咱們看看測試代碼:
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package redisinaction; import java.util.Arrays; import java.util.HashSet; import java.util.Iterator; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.Set; import org.junit.BeforeClass; import org.junit.Test; import jedis.redis_in_action.Chapter06; import jedis.redis_in_action.Chapter06.ChatMessages; import redis.clients.jedis.Jedis; import redis.clients.jedis.Tuple; /** * This class is used for ... * @author dlf(460795365@qq.com) * @version 1.0, 2016年10月17日 下午10:15:58 */public class Chapter06Test { static Jedis conn = null; static Chapter06 c=null; @BeforeClass public static void initConn(){ System.out.println("test before"); conn = new Jedis("10.150.0.80"); conn.auth("dlf123123"); c=new Chapter06(); } @Test public void testMultiRecipientMessaging() { System.out.println("\n----- testMultiRecipientMessaging -----"); conn.del("ids:chat:", "msgs:1", "ids:1", "seen:joe", "seen:jeff", "seen:jenny"); System.out.println("Let's create a new chat session with some recipients..."); Set<String> recipients = new HashSet<String>(); recipients.add("jeff"); recipients.add("jenny"); String chatId = c.createChat(conn, "joe", recipients, "message 1"); System.out.println("Now let's send a few messages..."); for (int i = 2; i < 5; i++){ c.sendMessage(conn, chatId, "joe", "message " + i); } System.out.println(); System.out.println("看看消息庫"); //消息庫里的所有消息 Set<Tuple> messageFromBase=conn.zrangeWithScores("msgs:"+chatId, 0, -1); Iterator<Tuple> iterator=messageFromBase.iterator(); while(iterator.hasNext()){ Tuple tuple=iterator.next(); System.out.println(tuple.getElement()+" －－ "+tuple.getScore()); } System.out.println("And let's get the messages that are waiting for jeff and jenny..."); List<ChatMessages> r1 = c.fetchPendingMessages(conn, "jeff"); List<ChatMessages> r2 = c.fetchPendingMessages(conn, "jenny"); //當我拉取了joe的未讀信息后 就會刪除msgs:1里面的信息 //為什么?想明白了么? List<ChatMessages> r3 = c.fetchPendingMessages(conn, "joe"); System.out.println("They are the same? " + r1.equals(r2)); System.out.println("Those messages are:"); for(ChatMessages chat : r1){ System.out.println(" chatId: " + chat.chatId); System.out.println(" messages:"); for(Map<String,Object> message : chat.messages){ System.out.println(" " + message); } } System.out.println("看看還有沒"); messageFromBase=conn.zrangeWithScores("msgs:"+chatId, 0, -1); iterator=messageFromBase.iterator(); while(iterator.hasNext()){ Tuple tuple=iterator.next(); System.out.println(tuple.getElement()+" －－ "+tuple.getScore()); } conn.del("ids:chat:", "msgs:1", "ids:1", "seen:joe", "seen:jeff", "seen:jenny"); } } |
搞定了,大家不妨把代碼復制一份,自己看看
下面的是測試的結果
test before
----- testMultiRecipientMessaging -----
Let's create a new chat session with some recipients...
Now let's send a few messages...
看看消息庫
{"sender":"joe","id":1,"message":"message 1","ts":1477276890018} －－ 1.0
{"sender":"joe","id":2,"message":"message 2","ts":1477276890113} －－ 2.0
{"sender":"joe","id":3,"message":"message 3","ts":1477276890115} －－ 3.0
{"sender":"joe","id":4,"message":"message 4","ts":1477276890116} －－ 4.0
And let's get the messages that are waiting for jeff and jenny...
要刪除的 tuple:jenny--0.0
要刪除的 tuple:joe--0.0
要刪除的 tuple:jeff--4.0
They are the same? true
Those messages are:
chatId: 1
messages:
{sender=joe, id=1, message=message 1, ts=1.477276890018E12}
{sender=joe, id=2, message=message 2, ts=1.477276890113E12}
{sender=joe, id=3, message=message 3, ts=1.477276890115E12}
{sender=joe, id=4, message=message 4, ts=1.477276890116E12}
看看還有沒
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