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服務器之家 - 數據庫 - Redis - Python的Flask框架使用Redis做數據緩存的配置方法

Python的Flask框架使用Redis做數據緩存的配置方法

2019-10-29 19:49cangmean Redis

Redis數據庫依賴于主存,在關系型數據庫以外再配套Redis管理緩存數據將對性能會有很大的提升,這里我們就來看一下Python的Flask框架使用Redis做數據緩存的配置方法

Redis是一款依據BSD開源協議發行的高性能Key-Value存儲系統。會把數據讀入內存中提高存取效率。Redis性能極高能支持超過100K+每秒的讀寫頻率,還支持通知key過期等等特性,所以及其適合做緩存。

下載安裝

根據redis中文網使用wget下載壓縮包

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$ wget http://download.redis.io/releases/redis-3.0.5.tar.gz
$ tar xzf redis-3.0.5.tar.gz
$ cd redis-3.0.5
$ make

二進制文件編譯完成后在src目錄下。可以通過一下命令啟動:

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$ src/redis-server

這樣就可以看到redis服務已經啟動起來了,默認端口是6379,可以通過client操作reids。

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$ src/redis-cli
redis> set foo bar
OK
redis> get foo
"bar"

flask配置redis

首先得下載flask的緩存插件Flask-Cache,使用pip下載。

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sudo pip install flask_cache

為應用擴展flask_cache

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from flask import Flask
from flask.ext.cache import Cache
 
cache = Cache()
 
config = {
  'CACHE_TYPE': 'redis',
  'CACHE_REDIS_HOST': '127.0.0.1',
  'CACHE_REDIS_PORT': 6379,
  'CACHE_REDIS_DB': '',
  'CACHE_REDIS_PASSWORD': ''
}
 
app = Flask(__name__)
app.config.from_object(config)
cache.init_app(app)
 
@app.route('/')
@cache.cached(timeout=60*2)
def index():
  name = 'mink'
  return name
 
if __name__ == '__main__':
  app.run()

使用裝飾器cached()裝飾視圖函數,參數timeout來設置過期時間,本文中使用了兩分鐘為緩存時間。

延伸 · 閱讀

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