從mysql搬一個大表到redis中，你會發現在提取、轉換或是載入一行數據時，速度慢的讓你難以忍受。這里我就要告訴一個讓你解脫的小技巧。使用“管道輸出”的方式把mysql命令行產生的內容直接傳遞給redis-cli，以繞過“中間件”的方式使兩者在進行數據操作時達到最佳速度。

一個約八百萬行數據的mysql表，原本導入到redis中需要90分鐘，使用這個方法后，只需要兩分鐘。不管你信不信，反正我是信了。

Mysql到Redis的數據協議

redis-cli命令行工具有一個批量插入模式，是專門為批量執行命令設計的。這第一步就是把Mysql查詢的內容格式化成redis-cli可用的數據格式。here we go!

我的統計表：

1. CREATE TABLE events_all_time ( 
2.  id int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, 
3.  action varchar(255) NOT NULL, 
4.  count int(11) NOT NULL DEFAULT 0, 
5.  PRIMARY KEY (id), 
6.  UNIQUE KEY uniq_action (action) 
7. ); 

準備在每行數據中執行的redis命令如下：

HSET events_all_time [action] [count]

按照以上redis命令規則，創建一個events_to_redis.sql文件，內容是用來生成redis數據協議格式的SQL：

-- events_to_redis.sql

1. SELECT CONCAT( 
2.  "*4\r\n", 
3.  '$', LENGTH(redis_cmd), '\r\n', 
4.  redis_cmd, '\r\n', 
5.  '$', LENGTH(redis_key), '\r\n', 
6.  redis_key, '\r\n', 
7.  '$', LENGTH(hkey), '\r\n', 
8.  hkey, '\r\n', 
9.  '$', LENGTH(hval), '\r\n', 
10.  hval, '\r' 
11. ) 
12. FROM ( 
13.  SELECT 
14.  'HSET' as redis_cmd, 
15.  'events_all_time' AS redis_key, 
16.  action AS hkey, 
17.  count AS hval 
18.  FROM events_all_time 
19. ) AS t 

ok, 用下面的命令執行：

1. mysql stats_db --skip-column-names --raw < events_to_redis.sql | redis-cli --pipe 

很重要的mysql參數說明：

--raw: 使mysql不轉換字段值中的換行符。

--skip-column-names: 使mysql輸出的每行中不包含列名。