導讀
本文主要介紹使用OpenCV亮度/對比度變換來去除圖片水印的實例。
背景介紹
OpenCV中去除水印最常用的方法是inpaint，通過圖像修復的方法來去除水印，最終效果也要根據實際圖像來看(時好時壞)。有些圖像并不適用inpaint方法來去除水印，比如下面的這種包含文本的圖像中的水印，即便提供了水印的mask圖，修復后也會丟失文字信息，這并不是我們想要的。
那么問題來了，上面圖像中的水印該如何去除？有沒有一種通用方法，能很好去除這些水印？答案是：沒有通用方法，只能具體問題具體分析！
實現步驟
仔細觀察上面的圖像并分析文本與水印的像素值不難發現，圖中文本和水印的灰度值或者RGB值有明顯差異：
【1】圖案水印RGB值(取樣值：239,236,253)
【2】文字水印RGB值(取樣值：215,215,215)
【3】文本RGB值(取樣值：114,112,125)
接下來對圖像做對比度和亮度變換：
result = alpha * src - beta (alpha = 2.0, beta = -165)
提高對比度*2時水印消失，然后降低亮度做補償：
Python-OpenCV實現代碼：
import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread("mark.jpg")
alpha = 2.0
beta = -165
result= alpha * img + beta
result= np.clip(result, 0, 255).astype(np.uint8)
cv2.imwrite("result.png", result)
C++ OpenCV實現代碼：
#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
int main()
{
Mat src = imread("mark.jpg");
if (src.empty())
{
cout << "src img load failed!" << endl;
return 1;
}
imshow("src", src);
Mat result = 2.0 * src - 165;
imshow("result", result);
waitKey();
imwrite("result.png", result);
return 0;
}
運行結果圖：
原圖與結果圖對比：
以上就是OpenCV利用對比度亮度變換實現水印去除的詳細內容，更多關于OpenCV去水印的資料請關注服務器之家其它相關文章！
原文鏈接：https://blog.csdn.net/stq054188/article/details/121522190
