隨著互聯網公司的微服務越來越多,分布式事務已經成為了我們的經常使用的。所以我們來一步一步的實現基于RocketMQ的分布式事務。接下來,我們將要做的主題寫出來。
- RocketMQ的分布式事務結構和說明
- 搭建RocketMQ步驟
- 事務場景,然后準備工程,運行代碼
一、RocketMQ的分布式事務結構和說明
我們通過下圖來了解一下RocketMQ實現分布式事務的結構。采用半消息機制實現分布式事務,半消息顧名思義,就是發送方將消息發送到MQ中的Broker端,這個消息被標記為“暫不投遞”狀態,這個時間訂閱方是不能收到這個消息的,當發送方將提交了Commit后,這個消息才可以被訂閱方收到。如果發送方提交了Rollback,那么訂閱方就不會收到以該消息。
RocketMQ采用的是最終一致性事務,因為它使用了半消息機制,訂閱方可能收不到消息,但是最終狀態是能保持一致的。
我們在講這個流程前,我們需要先看下圖的紅色部分,當發送方發給MQ的Commit/Rollback沒有收到的時候,這個時候需要啟用一個線程,從本地事務庫里邊查找到當前的狀態,根據當前的狀態來決定是否重新發送Commit/Rollback,相當于重試。
接下來,我們說一下整個執行的過程。
發送方將半消息發送到MQ中,成功后MQ將消息保持好后將結果同步給發送方,即半消息發送成功。當MQ告訴發送方成功后,我們需要記錄下發送到MQ的相關的事情,比如發送的消息內容,發送時間,發送的相關ID,比如事務ID,都要做好相應記錄。當本地事務庫,也可以理解為日志庫,我們可以針對發生的問題進行追溯。本地庫記錄好事務后,發送方就可以將Commit/Rollback提交到MQ了。當MQ收到了Commit命令后,這個時候就會將該條消息發送給訂閱方。收到了Rollback后,那該條消息不會投遞給訂閱方,消息保存3天后刪除。
整個過程就是這些,大家如果覺得有遺漏的,可以告訴我。
二、搭建RocketMQ
我使用的是windos10,所以需要下載windows版本。
進入到RocketMQ的官方地址:http://rocketmq.apache.org/release_notes/release-notes-4.3.0/
下載二進制文件壓縮包。如下圖:
先解壓,然后進行環境變量配置,打開菜單,直接輸入環境變量。
變量名:ROCKETMQ_HOME
值:解壓的release的路徑,如D:\rocketmq-all-4.3.0-bin-release
然后打開CMD命令,進入到解壓路徑中的bin目標,進行nameserver啟動。
start mqnameserv.cmd
啟動后的效果為:
再進行broker的啟動,啟動需要連到的nameserver為127.0.0.1:9876,打開自動創建Topic,這個時候當用到某個Topic沒有的情況下會自動創建一個。
start mqbroker.cmd -n 127.0.0.1:9876 autoCreateTopicEnable=true
這個時候Windows的rocketmq就下載好并且啟動成功了。
三、事務場景,然后準備工程,運行代碼
因為我們使用的RocketMq是使用的分布式事務是最終一致性的,柔性的,所以我們使用的場景也要考慮到。我們用的場景就是下訂單充話費,用戶支付了訂單,那么直接給用戶的進行充值。購買的訂單不會立馬充值到手機的,需要等一會才到賬,這就是最終一致性。
我們使用的如下代碼版本號,SpringCloud的版本號要和SpringBoot保持一致,否則會出現類找不到的情況。
SpringCloud(Finchley.RELEASE) + SpringBoot2.0.4.RELEASE + RocketMQ4.3 +MySQL + lombok(插件)
我們使用SpringCloud的幾個組件:
Euerka Server :用于提供服務注冊的能力和發現
Euerka Client : 用于進行服務注冊
Feign:用于服務間的調用
Config :用于進行配置
接下來,我們創建需要進行配置的表。
DROP TABLE IF EXISTS `spring_cloud_config`; CREATE TABLE `spring_cloud_config` ( `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `akey` varchar(30) DEFAULT NULL, `avalue` varchar(128) DEFAULT NULL, `application` varchar(30) DEFAULT NULL, `aprofile` varchar(30) DEFAULT NULL, `label` varchar(30) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1; INSERT INTO `spring_cloud_config` (`id`, `akey`, `avalue`, `application`, `aprofile`, `label`) VALUES (2,'name_server','127.0.0.1:9876','product-service','dev','dev'), (3,'name_server','127.0.0.1:9876','order-service','dev','dev'), (4,'order_topic','order_topic','order-service','dev','dev'), (5,'order_topic','order_topic','product-service','dev','dev');
我們構建了4個模塊,eureka模塊用于服務注冊和發現,springcloud-config將數據庫創建的配置加載供其他工程使用。charge-order-service用于下充值訂單,phone-charge-service用于給手機進行充值業務。
主要的流程為,通過charge-order-service產生了訂單,然后將訂單和數量到phone-charge-service進行二次確認看是否還有足夠的數量可以使用,如果數量不夠的話直接將事務進行rollback,這樣消息就不會到消費端。如果下過去的訂單號已經充值過了,那么該消息將會被直接丟掉,這也是消息端的冪等設計。
接下來,我們看一下生產者以及事務的核心代碼。主要用于連接RocketMQ, 執行本地事務,在本地事務中進行二次確認,根據結果進行Commit、Rollback。當連接RocketMQ出現問題的時候可能會收到UNKNOWN,這個時候會調用checkLocalTransaction()方法,用于檢查是否將消息發送給RocketMQ了。
package com.hqs.chargeorderservice.mqservice; import com.alibaba.fastjson.JSONObject; import com.hqs.chargeorderservice.config.Jms; import com.hqs.chargeorderservice.service.ProduceOrderService; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.apache.rocketmq.client.exception.MQClientException; import org.apache.rocketmq.client.producer.LocalTransactionState; import org.apache.rocketmq.client.producer.TransactionListener; import org.apache.rocketmq.client.producer.TransactionMQProducer; import org.apache.rocketmq.common.message.Message; import org.apache.rocketmq.common.message.MessageExt; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.stereotype.Component; import java.util.concurrent.*; /** * * @Description: 分布式事務RocketMQ 生產者 */ @Slf4j @Component public class TransactionProducer { /** * 需要自定義事務監聽器 用于 事務的二次確認 和 事務回查 */ private TransactionListener transactionListener ; /** * 這里的生產者和之前的不一樣 */ private TransactionMQProducer producer = null; /** * 官方建議自定義線程 給線程取自定義名稱 發現問題更好排查 */ private ExecutorService executorService = new ThreadPoolExecutor(2, 5, 100, TimeUnit.SECONDS, new ArrayBlockingQueue<Runnable>(2000), new ThreadFactory() { @Override public Thread newThread(Runnable r) { Thread thread = new Thread(r); thread.setName("client-transaction-msg-check-thread"); return thread; } }); public TransactionProducer(@Autowired Jms jms, @Autowired ProduceOrderService produceOrderService) { transactionListener = new TransactionListenerImpl(produceOrderService); // 初始化 事務生產者 producer = new TransactionMQProducer(jms.getOrderTopic()); // 添加服務器地址 producer.setNamesrvAddr(jms.getNameServer()); // 添加事務監聽器 producer.setTransactionListener(transactionListener); // 添加自定義線程池 producer.setExecutorService(executorService); start(); } public TransactionMQProducer getProducer() { return this.producer; } /** * 對象在使用之前必須要調用一次,只能初始化一次 */ public void start() { try { this.producer.start(); } catch (MQClientException e) { e.printStackTrace(); } } /** * 一般在應用上下文,使用上下文監聽器,進行關閉 */ public void shutdown() { this.producer.shutdown(); } } /** * @Description: 自定義事務監聽器 */ @Slf4j class TransactionListenerImpl implements TransactionListener { @Autowired private ProduceOrderService produceOrderService ; public TransactionListenerImpl( ProduceOrderService produceOrderService) { this.produceOrderService = produceOrderService; } @Override public LocalTransactionState executeLocalTransaction(Message msg, Object arg) { log.info("=========本地事務開始執行============="); String message = new String(msg.getBody()); JSONObject jsonObject = JSONObject.parseObject(message); Integer productId = jsonObject.getInteger("productId"); Integer total = jsonObject.getInteger("total"); Integer tradeNo = jsonObject.getInteger("tradeNo"); int userId = Integer.parseInt(arg.toString()); //模擬執行本地事務begin======= /** * 本地事務執行會有三種可能 * 1、commit 成功 * 2、Rollback 失敗 * 3、網絡等原因服務宕機收不到返回結果 */ log.info("本地事務執行參數,用戶id={},商品ID={},銷售庫存={}",userId,productId,total); int result = produceOrderService.save(userId, productId, total, tradeNo); //模擬執行本地事務end======== //TODO 實際開發下面不需要我們手動返回,而是根據本地事務執行結果自動返回 //1、二次確認消息,然后消費者可以消費 if (result == 0) { return LocalTransactionState.COMMIT_MESSAGE; } //2、回滾消息,Broker端會刪除半消息 if (result == 1) { return LocalTransactionState.ROLLBACK_MESSAGE; } //3、Broker端會進行回查消息 if (result == 2) { return LocalTransactionState.UNKNOW; } return LocalTransactionState.COMMIT_MESSAGE; } /** * 只有上面接口返回 LocalTransactionState.UNKNOW 才會調用查接口被調用 * * @param msg 消息 * @return */ @Override public LocalTransactionState checkLocalTransaction(MessageExt msg) { log.info("==========回查接口========="); String key = msg.getKeys(); //TODO 1、必須根據key先去檢查本地事務消息是否完成。 /** * 因為有種情況就是:上面本地事務執行成功了,但是return LocalTransactionState.COMMIT_MESSAG的時候 * 服務掛了,那么最終 Brock還未收到消息的二次確定,還是個半消息 ,所以當重新啟動的時候還是回調這個回調接口。 * 如果不先查詢上面本地事務的執行情況 直接在執行本地事務,那么就相當于成功執行了兩次本地事務了。 */ // TODO 2、這里返回要么commit 要么rollback。沒有必要在返回 UNKNOW return LocalTransactionState.COMMIT_MESSAGE; } }
我們啟動一下程序。我們登錄localhost:7001注冊中心,看到3個服務都成功注冊了。
然后我們進行下訂單調用接口,userId用戶編碼,productId產品號,total購買量,tradeNo交易訂單號
http://localhost:9001/api/v1/order/chargeOrder?userId=1&productId=1&total=1&tradeNo=4
charge-order-service顯示出來本地執行事務的參數。
phone-charge-service消費事務執行的日志。
當我們在創建charge-order-service和phone-charge-service的時候一定要注意,將工程里邊的application.properties變為bootstrap.yml,要不然程序啟動的時候會從8888找config的配置內容。因為SpringCloud里面有個“啟動上下文”,主要是用于加載遠端的配置,也就是加載ConfigServer里面的配置,默認加載順序為:加載bootstrap.*里面的配置 --> 鏈接configserver,加載遠程配置 --> 加載application.*里面的配置。
好了,代碼也放到git地址了,https://github.com/stonehqs/springcloud-rocketmq-transaction,
到此這篇關于SpringCloud+RocketMQ實現分布式事務的實踐的文章就介紹到這了,更多相關SpringCloud RocketMQ分布式事務內容請搜索服務器之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持服務器之家!
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