以連續3天為例，使用工具：mysql。
1.創建sql表：
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create table if not exists orde(id varchar(10),date datetime,orders varchar(10));insert into orde values('1' , '2019/1/1',10 );insert into orde values('1' , '2019/1/2',109 );insert into orde values('1' , '2019/1/3',150 );insert into orde values('1' , '2019/1/4',99);insert into orde values('1' , '2019/1/5',145);insert into orde values('1' , '2019/1/6',1455);insert into orde values('1' , '2019/1/7',199);insert into orde values('1' , '2019/1/8',188 );insert into orde values('4' , '2019/1/1',10 );insert into orde values('2' , '2019/1/2',109 );insert into orde values('3' , '2019/1/3',150 );insert into orde values('4' , '2019/1/4',99);insert into orde values('5' , '2019/1/5',145);insert into orde values('6' , '2019/1/6',1455);insert into orde values('7' , '2019/1/7',199);insert into orde values('8' , '2019/1/8',188 );insert into orde values('9' , '2019/1/1',10 );insert into orde values('9' , '2019/1/2',109 );insert into orde values('9' , '2019/1/3',150 );insert into orde values('9' , '2019/1/4',99);insert into orde values('9' , '2019/1/6',145);insert into orde values('9' , '2019/1/9',1455);insert into orde values('9' , '2019/1/10',199);insert into orde values('9' , '2019/1/13',188 ); |
查看數據表：
2.使用row_number() over() 排序函數計算每個id的排名，sql如下：
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select *,row_number() over(partition by id order by date ) 'rank'from ordewhere orders is not null; |
查看數據表:
3.將date日期字段減去rank排名字段，sql如下：
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select *,date_sub(a.date,interval a.rank day) 'date_sub'from(select *,row_number() over(partition by id order by date ) 'rank'from ordewhere orders is not null) a; |
查看數據：
4.根據id和date分組并計算分組后的數量(count)、計算最早登錄和最晚登錄的時間，sql如下：
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select b.id,min(date) 'start_time',max(date) 'end_time',count(*) 'date_count'from(select *,date_sub(a.date,interval a.rank day) 'date_sub'from(select *,row_number() over(partition by id order by date ) 'rank'from ordewhere orders is not null) a) bgroup by b.date_sub,idhaving count(*) >= 3; |
查看數據：
參考資料：
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原文鏈接：https://blog.csdn.net/weixin_45456209/article/details/122218453
