一、前言
Redis是一個(gè)NoSQL(非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù))數(shù)據(jù)庫(kù)之一,key-value存儲(chǔ)系統(tǒng)或者說(shuō)是一個(gè)緩存鍵值對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù),具有如下特性:
- 基于內(nèi)存運(yùn)行,性能高效
- 支持分布式,理論上可以無(wú)限擴(kuò)展
- key-value存儲(chǔ)系統(tǒng)
- 開(kāi)源的使用ANSI C語(yǔ)言編寫(xiě)、遵守BSD協(xié)議、支持網(wǎng)絡(luò)、可基于內(nèi)存亦可持久化的日志型、Key-Value數(shù)據(jù)庫(kù),并提供多種語(yǔ)言的API
主要應(yīng)用場(chǎng)景包括:
緩存系統(tǒng)、計(jì)數(shù)器、消息隊(duì)列系統(tǒng)、排行榜、社交網(wǎng)絡(luò)和實(shí)時(shí)系統(tǒng)、分布式鎖和發(fā)布/訂閱消息等。
而在程序中,對(duì)Redis的常用操作有一個(gè)專(zhuān)門(mén)用于操作Redis的模板類(lèi)(或API),它就是RedisTemplate。
二、Redis 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)介
Redis可以存儲(chǔ)鍵與5種不同數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類(lèi)型之間的映射,這5種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類(lèi)型分別為String(字符串)、List(列表)、Set(集合)、Hash(散列)和 Zset(有序集合)。
下面來(lái)對(duì)這5種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類(lèi)型作簡(jiǎn)單的介紹:
結(jié)構(gòu)類(lèi)型 | 結(jié)構(gòu)存儲(chǔ)的值 | 結(jié)構(gòu)的讀寫(xiě)能力 |
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String | 字符串、整數(shù)或者浮點(diǎn)數(shù) | 對(duì)整個(gè)字符串或者字符串的其中一部分執(zhí)行操作;對(duì)象和浮點(diǎn)數(shù)執(zhí)行自增(increment)或者自減(decrement) |
List | 數(shù)組鏈表,鏈表上的每個(gè)節(jié)點(diǎn)都包含了一個(gè)元素 | 從鏈表的兩端推入或者彈出元素;根據(jù)偏移量對(duì)鏈表進(jìn)行修剪(trim);讀取單個(gè)或者多個(gè)元素;根據(jù)值來(lái)查找或者移除元素 |
Set | 包含元素的無(wú)序收集器(unorderedcollection),并且被包含的每個(gè)元素都是獨(dú)一無(wú)二的、各不相同 | 添加、獲取、移除單個(gè)元素;檢查一個(gè)元素是否存在于某個(gè)集合中;計(jì)算交集、并集、差集;從集合里賣(mài)弄隨機(jī)獲取元素 |
Hash | 包含鍵值對(duì)的無(wú)序散列表 | 添加、獲取、移除單個(gè)鍵值對(duì);獲取所有鍵值對(duì) |
Zset | 字符串成員(member)與浮點(diǎn)數(shù)分值(score)之間的有序映射,元素的排列順序由分值的大小決定 | 添加、獲取、刪除單個(gè)元素;根據(jù)分值范圍(range)或者成員來(lái)獲取元素 |
RedisTemplate位于spring-data-redis包下:
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package org.springframework.data.redis.core; public class RedisTemplate<K, V> extends org.springframework.data.redis.core.RedisAccessor implements org.springframework.data.redis.core.RedisOperations<K, V> |
繼承了RedisAccessor類(lèi),實(shí)現(xiàn)了RedisOperations泛型鍵值對(duì)接口。
使用注解即可引用RedisTemplate:
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@Autowired private RedisTemplate<String,String> redisTemplate; |
三、RedisTemplate對(duì)5種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的操作
redisTemplate使用如下幾種方法分別針對(duì)5種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)進(jìn)行操作:
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redisTemplate.opsForValue(); //操作字符串 redisTemplate.opsForHash(); //操作hash redisTemplate.opsForList(); //操作list redisTemplate.opsForSet(); //操作set redisTemplate.opsForZSet(); //操作有序set |
3.1 String字符串操作
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//設(shè)置key和value值 redisTemplate.opsForValue().set( "key" , "value" ); //通過(guò)key獲取value值 String result = redisTemplate.opsForValue().get( "key" ).toString(); |
3.2 list數(shù)組操作
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//list數(shù)組對(duì)象和添加數(shù)組值 List<String> list = new ArrayList<String>(); list.add( "a1" ); list.add( "a2" ); list.add( "a3" ); //用redisTemplate模板類(lèi)把list數(shù)組集合添加進(jìn)Redis redisTemplate.opsForList().leftPush( "listkey" ,list); //用redisTemplate模板類(lèi)從Redis中根據(jù)key獲取list集合 List<String> resultList = (List<String>)redisTemplate.opsForList().leftPop( "listkey" ); |
3.3 Hash結(jié)構(gòu),map操作
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//定義Map集合和類(lèi)型 Map<String,String> map = new HashMap<String,String>(); map.put( "key1" , "value1" ); map.put( "key2" , "value2" ); map.put( "key3" , "value3" ); //用redis模板類(lèi)把map設(shè)置到redis中 redisTemplate.opsForHash().putAll( "map" ,map); Map<String,String> resultMap = redisTemplate.opsForHash().entries( "map" ); List<String> reslutMapList = redisTemplate.opsForHash().values( "map" ); Set<String> resultMapSet = redisTemplate.opsForHash().keys( "map" ); String value = (String)redisTemplate.opsForHash().get( "map" , "key1" ); |
3.4 Set集合操作
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//定義一個(gè)set集合并設(shè)置集合值 SetOperations<String, String> set = redisTemplate.opsForSet(); set.add( "set1" , "22" ); set.add( "set1" , "33" ); set.add( "set1" , "44" ); //通過(guò)key獲取set集合中的對(duì)象值 Set<String> resultSet = redisTemplate.opsForSet().members( "set1" ); |
四、總結(jié)
以上就是Redis的幾種常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和操作。
很多互聯(lián)網(wǎng)大廠都有用Redis在各種業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行使用,如今分布式流行的趨勢(shì),Redis更是舉足輕重不可不掌握的一個(gè)技術(shù);除了Redis,還有MemCache、Cassadra和Mongo等NoSQL。
希望能給大家一個(gè)參考,也希望大家多多支持服務(wù)器之家。
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