分表的目的
項目開發中，我們的數據庫數據越來越大，隨之而來的是單個表中數據太多。以至于查詢數據變慢，而且由于表的鎖機制導致應用操作也受到嚴重影響，出現了數據庫性能瓶頸。
當出現這種情況時，我們可以考慮分表，即將單個數據庫表進行拆分，拆分成多個數據表，然后用戶訪問的時候，根據一定的算法，讓用戶訪問不同的表，這樣數據分散到多個數據表中，減少了單個數據表的訪問壓力。提升了數據庫訪問性能。
舉個栗子
比如咱們最常見的用戶表（user表）
| id | user_id | 其他字段 |
|---|---|---|
| 主鍵id | 用戶id | 其他字段 |
咱們一般都會用user_id去查詢對應的用戶信息，但是隨著業務的增長，這張表會越來越大，甚至上億，嚴重影響了查詢性能。 所以咱們就會對這張表進行分表處理，分到多張表減小查詢壓力
分表策略
以分10張表為例(具體分多少張表 根據實際情況來估算) 首先咱們建10張表 user1、user2、user3。。。。。user10
一般情況下，我們都會用作為索引的字段(user_id)進行取模處理。想分多少張表，就按照多少取模，比如這個case就是10
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1
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$table_name = $user_id % 10; |
按照上面的取模公式
- user_id為1295的會落在user5里面
- user_id為8634的會落在user4里面
- 。。。。。。。
「每次CURD根據上面查找表的策略進行就行了」，這個問題不大，我們暫且先不多說。
已經上線的運行中的表怎么辦？
其實上面的方法大家應該都知道怎么用，但是有個問題，已經上線了的表怎么辦？那張表的數據在線上是一直被查找或者改變的。如何能夠進行平滑的分表，并且讓用戶無感知呢？
方法1
直接上線，提前寫個腳本，腳本內容是把舊表(user)的數據同步到user1表到user10表，一上線了趕緊執行
這種方法明顯是行不通的，主要是存在以下問題
- 如果執行過程中腳本有問題怎么辦？代碼全部回滾？
- 腳本把把舊表(user)的數據同步到user1表到user10表，這個腳本得執行多久？ 如果是1個小時，那么這段時間線上和這張表相關的業務都是不正常的
這顯然是行不通的，對線上影響很大。
方法2
先寫個同步數據的腳本，腳本內容是把舊表(user)的數據同步到user1表到user10表，腳本同步完了再上線。
這個方法看起來友好了一些，不過也存在一些問題。
- 腳本同步完，立即上線，這兩件事之間是有一些時間差的，這個時間差中線上表可能有一些改動，這些改動怎么辦？
「以上兩種方法看起來貌似都行不通，所以看來得來點不一樣的了。咱們直接看結論。」
步驟1 上線雙寫
首先咱們把雙寫上線了，什么意思呢？比如user_id=123，對于增加，刪除，修改操作來說，咱們既操作user表，也操作user_id=123對應的user3表。
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1
2
3
4
5
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function modify($user_id){ //包含增加，刪除，修改操作 modify_user(); //modify user表 $table_name = $user_id % 10; modify_user($table_name) //modify對應的分表} |
因為查詢的部分還是在user表中查詢的，所以上面的操作對線上用戶是無任何影響的。
步驟2 全量同步
寫一個全量同步user表到user1-user10的表，最好找個低峰期執行腳本，以防萬一影響user表的查詢
這一步執行之后，因為咱們之前上線了雙寫(見步驟1)，所以user表和user1-user10表之間的數據已經是完全一致的了。
步驟3 查詢新表數據
將查詢的部分改到user1-user10
因為前面兩個步驟咱們已經保證了user表和各個分表之間的數據完全一致性，所以直接把查詢的部分改掉是沒有任何問題的
如果按照以上步驟執行，那么對線上的數據是沒有任何影響的，而且我們線上就是這么操作了，經過了多次實踐確保不會出問題，放心使用即可。
總結
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