最新版的druid和舊版在filter配置方面有些不同，以下是舊版druid中配置filter：
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spring: ##數據庫連接信息 datasource: url: jdbc:mysql://localhost:3306/young username: root password: root driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver ###################以下為druid增加的配置########################### type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource # 下面為連接池的補充設置，應用到上面所有數據源中 # 初始化大小，最小，最大 initialSize: 5 minIdle: 5 maxActive: 20 # 配置獲取連接等待超時的時間 maxWait: 60000 # 配置間隔多久才進行一次檢測，檢測需要關閉的空閑連接，單位是毫秒 timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000 # 配置一個連接在池中最小生存的時間，單位是毫秒 minEvictableIdleTimeMillis: 300000 validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL testWhileIdle: true testOnBorrow: false testOnReturn: false # 打開PSCache，并且指定每個連接上PSCache的大小 poolPreparedStatements: true maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20 # 配置監控統計攔截的filters，去掉后監控界面sql無法統計，'wall'用于防火墻 filters: stat,wall,log4j # 通過connectProperties屬性來打開mergeSql功能；慢SQL記錄 connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000 # 合并多個DruidDataSource的監控數據 useGlobalDataSourceStat: true ###############以上為配置druid添加的配置########################### |
下面是1.1.10版本的druid配置filter：
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spring: ##數據庫連接信息 datasource: url: jdbc:mysql://localhost:3306/day05 username: root password: 15963asd driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver ###################以下為druid增加的配置########################### type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource # 下面為連接池的補充設置，應用到上面所有數據源中 # 初始化大小，最小，最大 initialSize: 5 minIdle: 5 maxActive: 20 # 配置獲取連接等待超時的時間 maxWait: 60000 # 配置間隔多久才進行一次檢測，檢測需要關閉的空閑連接，單位是毫秒 timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000 # 配置一個連接在池中最小生存的時間，單位是毫秒 minEvictableIdleTimeMillis: 300000 validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL testWhileIdle: true testOnBorrow: false testOnReturn: false # 打開PSCache，并且指定每個連接上PSCache的大小 poolPreparedStatements: true maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20 # 配置監控統計攔截的filters，去掉后監控界面sql無法統計，'wall'用于防火墻，此處是filter修改的地方 filters: commons-log.connection-logger-name: stat,wall,log4j # 通過connectProperties屬性來打開mergeSql功能；慢SQL記錄 connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000 # 合并多個DruidDataSource的監控數據 useGlobalDataSourceStat: true |
順便附一下出現在springboot中yml配置文件里面配置druid的filter配置錯誤的信息：
Property: spring.datasource.filters
Value: stat,wall,log4j
Origin: class path resource [application.yml]:29:14
Reason: Unable to set value for property filters
補充知識：Springboot中yml文件讀取
SpringBoot的.yml文件是一個非常簡潔明了的配置文件，可看作.properties的精簡版。
一般來講，我們通過@Value這個注解就可以直接獲取到某個properties的值。
如：有如下配置:
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spring: datasource: druid: localhost: driverClassName: com.mysql.jdbc.Driver url: jdbc:mysql://localhost:3306/paas-dashboard?useUnicode=true&characterEncoding=utf8 username: root password:123 master: driverClassName: oracle.jdbc.OracleDriver url: jdbc:oracle:thin:@//172.21.0.73:1621/tthradb username: dbchnesbcfgcha password: dbchnesbcfgcha |
一般來講，直接通過@Value(spring.datasource.druid.localhost.driverClassName)直接獲取到這個值了。
但是如果需要直接獲取到localhost下面所有的配置呢？或者自己指定某一層下面所有的配置信息呢？
簡單示例
SpringBoot中還有一種非常強大的注解@ConfigurationProperties，使用該注解可直接將yml的配置直接注入到某個對象中。
如：yml中有如下配置：
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info: user: name: zhangsan age: 14 |
這時，我們定義個User對象：
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class User{ String name; int age; //getter 及 setter方法 } |
在Spring容器中直接通過@ConfigurationProperties來注入，需要指定前綴到配置文件中user的上一層。對象名必須同yml中的配置。
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@Component@PropertySource("classpath:application-druid.yml") //指定yml文件位置@ConfigurationProperties(prefix = "info")public class YmlConfig{ User user = new User();//user getter及setter方法} |
Spring容器啟動后，yml中的配置的屬性即注入到user對象。
或者我們也可以用個Map來進行封裝，配置文件中的屬性無非就是key:value的形式，同樣定義user對象：
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@Component@PropertySource("classpath:application-druid.yml") //指定yml文件位置@ConfigurationProperties(prefix = "info") public class YmlConfig{ Map<String,String> user = new HashMap<>();//user getter及setter方法} |
同樣也能注入到user的Map對象。
指定任意層
如本文開始的那個yml配置文件的配置，如果，我想直接獲取到所有的數據源的配置，那么就必須要指定一個對象能裝下所有的這些配置，可以自定義對象，或者直接使用Map。如，我們定義如下的Map：
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@Component@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")public class YmlConfig{ Map<String,Map<String,String>> druid = new HashMap<>();//user getter及setter方法} |
Spring容器其中后，配置文件中spring.datasource.druid以下的配置屬性同樣能注入到druid對象中去。
同樣指定其他層的配置，只要符合某個對象的數據結構，就能將配置的屬性注入到該對象中去。
以上這篇SpringBoot在yml配置文件中配置druid的操作就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持服務器之家。
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