前言
sqlite3只小巧輕便,但是并不支持并發訪問,當網站并發量較大時候,數據庫請求隊列邊長,有可能導致隊列末尾去數據庫操作超時,從而操作失敗。因此需要切換到支持并發訪問的數據庫。切換數據庫需要將老的數據導出,再導入到新的數據庫中,但是sqlite3和mysql的數據庫并不完全兼容,需要做部分調整才能正常導入到mysql中。我最近工作中就遇到了這個問題。
最近一個項目中使用magenetico抓取磁力鏈接,由于它使用的是sqlite3, 文件會越來越大,而且不支持分布式;所以需要將其改造成MySQL,在遷移之前需要將已經抓取的15G數據導入到MySQL,下面來一起看看詳細的介紹吧
方法如下:
從sqlite3文件dump出sql
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sqlite3 database.sqlite3 sqlite3> .output /path/to/dump.sql sqlite3> .dump sqlite3> .exit |
切分文件
文件比較大的時候,很有導入到一半的時候失敗,這個時候需要從失敗的行開始切分出一個新的sql文件來
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awk '{if (NR>=6240863) print $0>"dump_part.sql"}' dump.sql |
mysql參數修改
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[mysqld] max_allowed_packet = 100M |
sql兼容, 符號替換
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# 1. 刪除不包含 INSERT INTO 的行 # 2. 替換表名 wrap # 3. 替換 hex sed '/INSERT INTO/!d;s/"table1"/`table1`/;s/"table2"/`table2`/;s/,X/,/' dump.sql |
導入到MySQL
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# 加上 force 參數, 防止部分有問題的sql阻止導入 mysql -uroot -p -f magnet < dump.sql |
引用
How To Use The SQLite Dump Command
總結
以上就是這篇文章的全部內容了,希望本文的內容對大家的學習或者工作能帶來一定的幫助,如果有疑問大家可以留言交流,謝謝大家對服務器之家的支持。
原文鏈接:http://type.so/linux/import-sqlite-for-mysql.html