什么是jdbc
java database connectivity 是一種用于執行sql語句的java api，與數據庫建立連接、發送 操作數據庫的語句并處理結果。
spring boot 使用 jdbc
增加依賴
修改pom.xml：將dependecies 修改為如下兩個
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<dependencies> <dependency> <groupid>org.springframework.boot</groupid> <artifactid>spring-boot-starter-jdbc</artifactid> </dependency> <dependency> <groupid>com.h2database</groupid> <artifactid>h2</artifactid> </dependency> </dependencies> |
創建 customer.java 類
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package com.example.kane.model;public class customer { private long id; private string firstname, lastname; public customer(long id, string firstname, string lastname) { this.id = id; this.firstname = firstname; this.lastname = lastname; } @override public string tostring() { return string.format( "customer[id=%d, firstname='%s', lastname='%s']", id, firstname, lastname); } // getters & setters omitted for brevity} |
修改application 類
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package com.example.kane;import org.springframework.beans.factory.annotation.autowired;import org.springframework.boot.commandlinerunner;import org.springframework.boot.springapplication;import org.springframework.boot.autoconfigure.springbootapplication;import org.springframework.boot.web.client.resttemplatebuilder;import org.springframework.context.annotation.bean;import org.springframework.jdbc.core.jdbctemplate;import org.springframework.scheduling.annotation.enablescheduling;import java.util.arrays;import java.util.list;import java.util.stream.collectors;import org.slf4j.logger;import org.slf4j.loggerfactory;import org.springframework.web.client.resttemplate;import com.example.kane.model.customer;@springbootapplication//@enableschedulingpublic class restfulwebservice1application implements commandlinerunner{ private static final logger log = loggerfactory.getlogger(restfulwebservice1application.class); public static void main(string args[]) { springapplication.run(restfulwebservice1application.class, args); } @autowired jdbctemplate jdbctemplate; @override public void run(string... strings) throws exception { log.info("creating tables"); jdbctemplate.execute("drop table customers if exists"); jdbctemplate.execute("create table customers(" + "id serial, first_name varchar(255), last_name varchar(255))"); // split up the array of whole names into an array of first/last names list<object[]> splitupnames = arrays.aslist("john woo", "jeff dean", "josh bloch", "josh long").stream() .map(name -> name.split(" ")) .collect(collectors.tolist()); // use a java 8 stream to print out each tuple of the list splitupnames.foreach(name -> log.info(string.format("inserting customer record for %s %s", name[0], name[1]))); // uses jdbctemplate's batchupdate operation to bulk load data jdbctemplate.batchupdate("insert into customers(first_name, last_name) values (?,?)", splitupnames); log.info("querying for customer records where first_name = 'josh':"); jdbctemplate.query( "select id, first_name, last_name from customers where first_name = ?", new object[] { "josh" }, (rs, rownum) -> new customer(rs.getlong("id"), rs.getstring("first_name"), rs.getstring("last_name")) ).foreach(customer -> log.info(customer.tostring())); }} |
運行項目看結果
2019-03-01 14:19:52.078 info 7436 --- [ restartedmain] c.e.kane.restfulwebservice1application : creating tables
2019-03-01 14:19:52.086 info 7436 --- [ restartedmain] com.zaxxer.hikari.hikaridatasource : hikaripool-1 - starting...
2019-03-01 14:19:52.392 info 7436 --- [ restartedmain] com.zaxxer.hikari.hikaridatasource : hikaripool-1 - start completed.
2019-03-01 14:19:52.429 info 7436 --- [ restartedmain] c.e.kane.restfulwebservice1application : inserting customer record for john woo
2019-03-01 14:19:52.430 info 7436 --- [ restartedmain] c.e.kane.restfulwebservice1application : inserting customer record for jeff dean
2019-03-01 14:19:52.430 info 7436 --- [ restartedmain] c.e.kane.restfulwebservice1application : inserting customer record for josh bloch
2019-03-01 14:19:52.430 info 7436 --- [ restartedmain] c.e.kane.restfulwebservice1application : inserting customer record for josh long
2019-03-01 14:19:52.461 info 7436 --- [ restartedmain] c.e.kane.restfulwebservice1application : querying for customer records where first_name = 'josh':
2019-03-01 14:19:52.480 info 7436 --- [ restartedmain] c.e.kane.restfulwebservice1application : customer[id=3, firstname='josh', lastname='bloch']
2019-03-01 14:19:52.480 info 7436 --- [ restartedmain] c.e.kane.restfulwebservice1application : customer[id=4, firstname='josh', lastname='long']
2019-03-01 14:20:01.122 info 7436 --- [nio-8080-exec-5] o.a.c.c.c.[tomcat].[localhost].[/] : initializing spring dispatcherservlet 'dispatcherservlet'
2019-03-01 14:20:01.123 info 7436 --- [nio-8080-exec-5] o.s.web.servlet.dispatcherservlet : initializing servlet 'dispatcherservlet'
2019-03-01 14:20:01.146 info 7436 --- [nio-8080-exec-5] o.s.web.servlet.dispatcherservlet : completed initialization in 22 ms
說明
官網的例子，沒有配置jdbc template的datasource，默認使用的是h2 的內存存儲的數據庫，只能當做測試使用。下面會有介紹更改datasource的方法
介紹下 commandlinerunner
功能
在項目啟動后，執行執行功能，我們可以定一個類，去實現commandlinerunner接口，重寫run方法，執行一部分操作。需要注意的是，定義類必須標記為spring管理的組件
測試類
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package com.example.kane.model;import org.springframework.boot.commandlinerunner;import org.springframework.core.annotation.order;import org.springframework.stereotype.component;@component@order(value=1) //因為可能有許多事情要做，order 可以根據大小，判讀執行的順序public class run_after_application implements commandlinerunner{ @override public void run(string... args) throws exception { // todo auto-generated method stub system.out.println("-----------------------"); } } |
介紹下jdbctempalte
在jdbc核心包中，jdbctemplate是主要的類，簡化了jdbc的使用，避免了一些常規錯誤。它能夠執行jdbc核心流程，在應用代碼之上提供sql語句、導出結果。這個類執行sql查詢、更新、對結果集重復操作捕獲jdbc的異常。并將它翻譯成org.springframework.dao 包中定義的基本的、信息量更大的異常層次結構。
jdbc構造方法
jdbctemplate()
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//為bean創建一個jdbctemplate以供使用//再沒配置datasource的情況下 springboot提供了 一些嵌入式的數據庫支持，上面的例子使用的就是h2數據庫，是一個內存的數據庫 |
jdbctemplate(javax.sql.datasource datasource)
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//構造的時候傳入一個 datasource，來獲取鏈接//jdbctemplate spring boot默認鏈接的是h2 database， |
在spring boot中配置mysql 數據庫
數據庫配置類 db_config
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package com.example.kane.config;import org.apache.commons.dbcp.basicdatasource;import org.springframework.beans.factory.annotation.value;import org.springframework.context.annotation.bean;import org.springframework.context.annotation.configuration;import javax.sql.datasource;@configurationpublic class db_config { //這個類是一個config類 @value("${db.driver}") private string driver; @value("${db.password}") private string password; @value("${db.url}") private string url; @value("${db.username}") private string username; @bean public datasource datasource1() { basicdatasource datasource = new basicdatasource(); datasource.setdriverclassname(driver); datasource.seturl(url); datasource.setusername(username); datasource.setpassword(password); return datasource; }} |
application.properties
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# database# mysqljdbc連接驅動db.driver:com.mysql.cj.jdbc.driverdb.url:jdbc:mysql://localhost:3306/testdb.username:rootdb.password:root |
pom.xml
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<dependency> <groupid>commons-dbcp</groupid> <artifactid>commons-dbcp</artifactid> <version>1.4</version></dependency><dependency> <groupid>mysql</groupid> <artifactid>mysql-connector-java</artifactid> <scope>runtime</scope></dependency><!-- 需要用到commons-dbcp連接池，以及連接mysql使用的drver--> |
application 啟動類修改
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@autowiredjdbctemplate jdbctemplate;//下面是加載了數據庫的配置。只需要增加這個@autowireddb_config db_config; |
運行程序后會發現數據存儲到本地數據庫
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select * from customers;------------------------1 john woo2 jeff dean3 josh bloch4 josh long |
另一個簡單的方法配置mysql數據庫
直接修改application.properties
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# databasespring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/testspring.datasource.username=rootspring.datasource.password=spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.driver |
將properties改成yml文件 application.yml
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spring: datasource: url: jdbc:mysql://localhost:3306/test username: root password: root driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.driver |
注：這兩種方式又回歸到配置文件的方式了，
jdbc template常用方法
- execute方法：可以用于執行任何sql語句，一般用于執行ddl語句；
- update方法及batchupdate方法：update方法用于執行新增、修改、刪除等語句；batchupdate方法用于執行批處理相關語句；
- query方法及queryforxxx方法：用于執行查詢相關語句；
- call方法：用于執行存儲過程、函數相關語句。
- 參考官網 https://docs.spring.io/spring/docs/current/javadoc-api/org/springframework/jdbc/core/jdbctemplate.html
關于連接池的一些內容
為什么要使用數據庫連接池？
因為建立數據庫連接是一個非常耗時的過程，使用連接池可以預先同數據庫建立連接，放在內存中。應用需要使用數據庫的時候直接使用連接池中的連接即可。
當前三大主流連接池
- dbcp：提供最大空閑連接數，超過連接全部自動斷開連接，其他兩個沒有。
- c3p0：提供最大空閑連接時間，這樣可以做到自動收回空閑連接的機制
- druid：阿里出品的，同樣提供最大的空閑連接時間
總結
以上就是這篇文章的全部內容了，希望本文的內容對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，如果有疑問大家可以留言交流，謝謝大家對服務器之家的支持。
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