引言
目前很多系統為了解決數據讀寫的性能瓶頸，在系統架構設計中使用redis實現緩存，spring框架為了讓開發人員更加方便快捷的使用redis實現緩存，對redis的操作進行了包裝。
0.緩存
個人理解的緩存是指用于存儲頻繁使用的數據的空間，關注點是存儲數據的空間和使用頻繁的數據。緩存技術，簡單的說就是先從緩存中查詢數據是否存在，存在則直接返回，不存在再執行相應的操作獲取數據，并將獲取的數據存儲到緩存中，它是一種提升系統性能的重要方法。
1.redis
redis是一個開源的、內存存儲key-value類型的數據結構服務器，可用作數據庫、高速緩存和消息隊列代理。它支持的數據類型有字符串、哈希表、列表、集合、有序集合等，同時通過redis sentinel提供高可用，通過redis cluster提供分區功能。
2.jedis
jedis是redis的java版客戶端實現，也是官方推薦的java版客戶端。它封裝了對redis的各種操作，并且支持事務、管道及有jedis自身實現的分布式。
3.spring data redis
spring data是spring框架中的一個主要項目，目的是為了簡化構建基于spring框架應用的數據訪問，包括非關系數據庫、map-reduce框架、云數據服務等，另外也包含對關系數據庫的訪問支持。
spring data redis是spring data項目中的一個主要模塊，實現了對jedis客戶端api的高度封裝，使對redis的操作更加便捷。
4.關系圖
redis、jedis、spring data redis三者之間的關系圖如下所示。
5.spring cache
從spring3.1開始，spring框架提供了對cache的支持，提供了一個對緩存使用的抽象，通過在既有代碼中添加少量它定義的各種 annotation，即能夠達到緩存方法的返回對象的作用。提供的主要注解有@cacheable、@cacheput、@cacheevict和@caching，具體見表1。
@cacheable的常用屬性及說明如表2所示。
@cacheevict的常用屬性見表4。@cacheput的常用屬性同@cacheable。
當需要在類上或方法上同時使用多個注解時，可以使用@caching，如@caching(cacheable = @cacheable("user"), evict = {@cacheevict("member"), @cacheevict(value = "customer", allentries = true)})
6.使用示例
下面使用spring data reds、redis和jedis實現一個簡單的數據緩存。
1）依賴配置
示例使用了gradle，所以需要在build.gradle中加入如下依賴配置來管理所需要的jar。
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compile "org.springframework.data:spring-data-redis:1.7.2.release"compile "redis.clients:jedis:2.7.2"testcompile "junit:junit:4.12" |
2）redis配置
示例連接的是本地的redis，redis.properties配置如下。
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# redis settingsredis.host=127.0.0.1redis.port=6379redis.pass=redis.dbindex=0redis.expiration=3000redis.maxidle=300redis.maxactive=600redis.maxwait=1000redis.testonborrow=true |
3）spring配置
spring的配置文件如下。
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<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="no"?><beans xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/xmlschema-instance" xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context" xmlns:cache="http://www.springframework.org/schema/cache" xsi:schemalocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd http://www.springframework.org/schema/cache http://www.springframework.org/schema/cache/spring-cache.xsd"> <context:component-scan base-package="redis.cache"/> <context:annotation-config/> <cache:annotation-driven cache-manager="rediscachemanager"/> <bean class="org.springframework.beans.factory.config.propertyplaceholderconfigurer"> <property name="locations"> <list> <value>classpath:redis.properties</value> </list> </property> </bean> <!-- 配置jedispoolconfig實例 --> <bean id="poolconfig" class="redis.clients.jedis.jedispoolconfig"> <property name="maxidle" value="${redis.maxidle}"/> <property name="maxtotal" value="${redis.maxactive}"/> <property name="maxwaitmillis" value="${redis.maxwait}"/> <property name="testonborrow" value="${redis.testonborrow}"/> </bean> <!-- 配置jedisconnectionfactory --> <bean id="jedisconnectionfactory" class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.jedisconnectionfactory"> <property name="hostname" value="${redis.host}"/> <property name="port" value="${redis.port}"/> <property name="password" value="${redis.pass}"/> <property name="database" value="${redis.dbindex}"/> <property name="poolconfig" ref="poolconfig"/> </bean> <!-- 配置redistemplate --> <bean id="redistemplate" class="org.springframework.data.redis.core.redistemplate"> <property name="connectionfactory" ref="jedisconnectionfactory"/> </bean> <!-- 配置rediscachemanager --> <bean id="rediscachemanager" class="org.springframework.data.redis.cache.rediscachemanager"> <constructor-arg name="redisoperations" ref="redistemplate"/> <property name="defaultexpiration" value="${redis.expiration}"/> </bean></beans> |
4）service
示例代碼的servicer如下。
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@service("userservice")public class userservice { @cacheable(value = "user", key = "'userid_' + #id",condition = "#id<=110") public string queryfullnamebyid(long id) { system.out.println("execute queryfullnamebyid method"); return "zhangsanfeng"; } @cacheevict(value = "user", key = "'userid_' + #id") public void deletebyid(long id) { system.out.println("execute deletebyid method"); } @cacheput(value = "user", key = "'userid_' + #id") public string modifyfullnamebyid(long id, string newname) { system.out.println("execute modifyfullnamebyid method"); return newname; }} |
5）測試
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@testpublic void test() { applicationcontext context = new classpathxmlapplicationcontext("rediscachecontext.xml"); userservice userservice = (userservice) context.getbean("userservice"); system.out.println("第一次執行查詢：" + userservice.queryfullnamebyid(110l)); system.out.println("----------------------------------"); system.out.println("第二次執行查詢：" + userservice.queryfullnamebyid(110l)); system.out.println("----------------------------------"); userservice.deletebyid(110l); system.out.println("----------------------------------"); system.out.println("清除緩存后查詢：" + userservice.queryfullnamebyid(110l)); system.out.println("----------------------------------"); system.out.println(userservice.modifyfullnamebyid(110l, "zhangjunbao")); system.out.println("----------------------------------"); system.out.println("修改數據后查詢：" + userservice.queryfullnamebyid(110l)); system.out.println("----------------------------------"); system.out.println("第一次執行查詢：" + userservice.queryfullnamebyid(112l)); system.out.println("----------------------------------"); system.out.println("第二次執行查詢：" + userservice.queryfullnamebyid(112l)); system.out.println("----------------------------------");} |
6）測試結果
輸出結果如下。
execute queryfullnamebyid method
第一次執行查詢：zhangsanfeng
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第二次執行查詢：zhangsanfeng
----------------------------------
execute deletebyid method
----------------------------------
execute queryfullnamebyid method
清除緩存后查詢：zhangsanfeng
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execute modifyfullnamebyid method
zhangjunbao
----------------------------------
修改數據后查詢：zhangjunbao
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execute queryfullnamebyid method
第一次執行查詢：zhangsanfeng
----------------------------------
execute queryfullnamebyid method
第二次執行查詢：zhangsanfeng
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從結果可以看到，使用緩存后，第二次查詢沒有執行查詢方法體，直接返回了緩存中的數據；清除緩存后，再次查詢就執行了查詢方法體；修改數據后，相應的緩存數據也被修改了；不符合緩存條件的數據沒有被緩存。
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