前言
做過大型軟件系統(tǒng)的同學(xué)都知道，隨著系統(tǒng)數(shù)據(jù)越來越龐大，越來越復(fù)雜，隨之帶來的問題就是系統(tǒng)性能越來越差，尤其是頻繁操作數(shù)據(jù)庫帶來的性能損耗更為嚴(yán)重。很多業(yè)績大牛為此提出了眾多的解決方案和開發(fā)了很多框架以優(yōu)化這種頻繁操作數(shù)據(jù)庫所帶來的性能損耗，其中，尤為突出的兩個(gè)緩存服務(wù)器是Memcached和Redis。今天，我們不講Memcached和Redis本身，這里主要為大家介紹Spring與Redis整合使用的相關(guān)內(nèi)容，下面話不多說了，來一起看看詳細(xì)的介紹吧。
方法如下
第一步，在項(xiàng)目中加入redis的pom代碼：
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<dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> <version>2.6.0</version> </dependency> |
第二步，spring中加載redis配置文件：applicationContext-redis.xml，內(nèi)容如下
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<bean id="poolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig"> <property name="maxTotal" value="${redis.maxTotal}" /></bean> <bean class="redis.clients.jedis.ShardedJedisPool"> <constructor-arg index="0" ref="poolConfig" /> <constructor-arg index="1"> <list> <bean class="redis.clients.jedis.JedisShardInfo"> <constructor-arg index="0" value="${redis.node1.host}" /> <constructor-arg index="1" value="${redis.node1.port}" /> </bean> </list> </constructor-arg> </bean></beans> |
第三步，編寫連接redis服務(wù)端的屬性文件：redis.properties
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redis.maxTotal=100redis.node1.host=127.0.0.1redis.node1.port=6379 |
第四步，編寫redis的相關(guān)操作方法類，F(xiàn)unction類和RedisService類：
Funcrion類:
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package xx.service;/** * 為了抽取相同的操作代碼 * @author yeying *<p>Description:</p> *<p>Company:</p> * @date:2017年12月5日 下午9:02:44 */public interface Function<T,E> { public T callback(E e);} |
RedisService類:
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package com.taotao.common.service;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.stereotype.Service;import redis.clients.jedis.ShardedJedis;import redis.clients.jedis.ShardedJedisPool;/** * redis的相關(guān)操作 * @author yeying *<p>Description:</p> *<p>Company:</p> * @date:2017年12月3日 下午2:11:47 */@Servicepublic class RedisService { @Autowired(required=false) //需要再注入進(jìn)去 private ShardedJedisPool shardedJedisPool; private <T> T execute(Function<T, ShardedJedis> fun){ ShardedJedis shardedJedis = null; try { // 從連接池中獲取到j(luò)edis分片對(duì)象 shardedJedis = shardedJedisPool.getResource(); // 從redis中獲取數(shù)據(jù) return fun.callback(shardedJedis); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally { if (null != shardedJedis) { // 關(guān)閉，檢測連接是否有效，有效則放回到連接池中，無效則重置狀態(tài) shardedJedis.close(); } } return null; } /** * 執(zhí)行set操作 * @param key * @param value * @return */ public String set(final String key,final String value){ return this.execute(new Function<String, ShardedJedis>() { @Override public String callback(ShardedJedis e) { return e.set(key, value); } }); } /** * 執(zhí)行set操作，并設(shè)置生存時(shí)間，單位為秒 * @param key * @param value * @param seconds * @return */ public String set(final String key,final String value,final Integer seconds){ return this.execute(new Function<String, ShardedJedis>() { @Override public String callback(ShardedJedis e) { String str =e.set(key, value); e.expire(key, seconds); return str; } }); } /** * 執(zhí)行g(shù)et操作 * @param key * @return */ public String get(final String key){ return this.execute(new Function<String, ShardedJedis>() { @Override public String callback(ShardedJedis e) { return e.get(key); } }); } /** * 執(zhí)行set操作 * @param key * @return */ public Long del(final String key){ return this.execute(new Function<Long, ShardedJedis>() { @Override public Long callback(ShardedJedis e) { return e.del(key); } }); } /** * 設(shè)置生存時(shí)間，單位為秒 * @param key * @param seconds * @return */ public Long expire(final String key, final Integer seconds) { return this.execute(new Function<Long, ShardedJedis>() { @Override public Long callback(ShardedJedis e) { return e.expire(key, seconds); } }); }} |
第五步，啟動(dòng)redis服務(wù)，redis-server.exe,雙擊打開：
總結(jié)
以上就是這篇文章的全部內(nèi)容了，希望本文的內(nèi)容對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，如果有疑問大家可以留言交流，謝謝大家對(duì)服務(wù)器之家的支持。
原文鏈接：http://www.cnblogs.com/yeyingyx/p/8547286.html
