當然是為了開發調試的時候方便了。
如果一個 數據庫相關的操作出現了問題，我們可以根據輸出的SQL語句快速排查問題。
輸出的信息：
[org.mybatis.spring.SqlSessionUtils]-Creating a new SqlSession
[org.mybatis.spring.SqlSessionUtils]-SqlSession [org.apache.ibatis.session.defaults.DefaultSqlSession@33290f98] was not registered for synchronization because synchronization is not active
[org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceUtils]-Fetching JDBC Connection from DataSource
[org.mybatis.spring.transaction.SpringManagedTransaction]-JDBC Connection [jdbc:mysql://rds.aliyuncs.com:3306/yyyy?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull, UserName=223323@222.222.xxx.xxx, MySQL Connector Java] will not be managed by Spring
[Datenumber.pageSelect]-==> Preparing: SELECT x.Id, DATE_FORMAT(x.`Date`, '%Y%m%d') `datestr`, x.befor_num, x.after_num, x.physician_id, y.department_id, y.clinic_id, y.true_name, y.avatar, y.title, y.telephone FROM datenumber x right join physician y on x.physician_id=y.id AND ( x.`Date` >= ? AND x.`Date` <= ? ) Where 1=1 AND y.clinic_id = ? ORDER BY x.Date ASC
[Datenumber.pageSelect]-==> Parameters: 2017-3-28(String), 2017-4-4(String), 1(Long)
[Datenumber.pageSelect]-<== Total: 19
輸出的內容比較可怕，數據庫連接字符，用戶名密碼都輸出來了，一定要小心。
不過有一點不好的是SQL語句和參數是分開輸出的，想復制到查詢工具中調試的話還得自己填寫參數，比較麻煩。
我的項目環境
Spring 4.0.2 + Spring MVC 4.0.2 + MyBatis 3.2.6
方法一：使用標準日志輸出
此方法比較簡單，只需要配置 MyBatis 的配置文件 Configuration 中有相關屬性即可，不用再放一個 log4j.properties 文件。
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<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!DOCTYPE configuration PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-config.dtd"> <configuration> <settings> <setting name="logImpl" value="STDOUT_LOGGING"/> </settings> </configuration> |
關鍵語句：
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<setting name="logImpl" value="STDOUT_LOGGING"/> |
指定 MyBatis 應該使用哪個日志記錄實現。如果此設置不存在，則會自動發現日志記錄實現。
方法二：使用log4j日志輸出
1、spring-mybatis.xml 文件不需要修改；
2、在mybatis.xml中，指定使用log4j為日志實現，這個我實際測試也不需要。
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<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!DOCTYPE configuration PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-config.dtd"> <configuration> <settings> <setting name="logImpl" value="LOG4J"/> </settings> </configuration> <!-- 實際測試這個文件有沒有都可以 --> |
這里的value值可以是SLF4J、Apache Commons Logging、Log4J2、Log4J、JDK logging（除Log4J2、Log4J外，其他未驗證），并會按順序查找
3、在web.xml中也需要配置
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<listener> <listener-class>org.springframework.web.util.Log4jConfigListener</listener-class> </listener> |
或者用下面的（未測試）
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<listener> <listener-class>org.apache.logging.log4j.web.Log4jServletContextListener</listener-class> </listener> |
4、最后配置log4j.properties
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### Log4j配置 ### ### 與Spring結合需要在web.xml中指定此文件位置，并添加監聽器 ### #定義log4j的輸出級別和輸出目的地（目的地可以自定義名稱，和后面的對應） #[ level ] , appenderName1 , appenderName2 log4j.rootLogger=DEBUG,console,file #-----------------------------------# #1 定義日志輸出目的地為控制臺 log4j.appender.console = org.apache.log4j.ConsoleAppender log4j.appender.console.Target = System.out log4j.appender.console.Threshold=DEBUG ####可以靈活地指定日志輸出格式，下面一行是指定具體的格式 ### #%c: 輸出日志信息所屬的類目，通常就是所在類的全名 #%m: 輸出代碼中指定的消息,產生的日志具體信息 #%n: 輸出一個回車換行符，Windows平臺為"/r/n"，Unix平臺為"/n"輸出日志信息換行 log4j.appender.console.layout = org.apache.log4j.PatternLayout log4j.appender.console.layout.ConversionPattern=[%c]-%m%n #-----------------------------------# #2 文件大小到達指定尺寸的時候產生一個新的文件 log4j.appender.file = org.apache.log4j.RollingFileAppender #日志文件輸出目錄 log4j.appender.file.File=log/tibet.log #定義文件最大大小 log4j.appender.file.MaxFileSize=10mb ###輸出日志信息### #最低級別 log4j.appender.file.Threshold=ERROR log4j.appender.file.layout=org.apache.log4j.PatternLayout log4j.appender.file.layout.ConversionPattern=[%p][%d{yy-MM-dd}][%c]%m%n #-----------------------------------# #3 druid log4j.logger.druid.sql=INFO log4j.logger.druid.sql.DataSource=info log4j.logger.druid.sql.Connection=info log4j.logger.druid.sql.Statement=info log4j.logger.druid.sql.ResultSet=info #4 mybatis 顯示SQL語句部分 log4j.logger.org.mybatis=DEBUG #log4j.logger.cn.tibet.cas.dao=DEBUG #log4j.logger.org.mybatis.common.jdbc.SimpleDataSource=DEBUG #log4j.logger.org.mybatis.common.jdbc.ScriptRunner=DEBUG #log4j.logger.org.mybatis.sqlmap.engine.impl.SqlMapClientDelegate=DEBUG #log4j.logger.java.sql.Connection=DEBUG log4j.logger.java.sql=DEBUG log4j.logger.java.sql.Statement=DEBUG log4j.logger.java.sql.ResultSet=DEBUG log4j.logger.java.sql.PreparedStatement=DEBUG |
兩種方式比較
1、使用標準日志輸出配置簡單，使用log4j日志輸出配置相對復雜；
2、log4j功能強大，控制粒度比較細；
當在配置文件中指定為“ STDOUT_LOGGING”時，實際使用的是哪一個日志實現？Apache Commons Logging 還是JDK logging ？
都不是，實際是 System.out.pringln.
2017-09-14更新
有小伙伴反饋按第二種方法配置后不輸出SQL 語句，請注意 log4j.properties 文件中的：
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log4j.appender.console.Threshold=DEBUG |
是否與本例一致！
請注意細節，剛開始學習的朋友可以先完全使用本例提供的配置，得到正確的輸出后再做個性定制。
另外，按照我上面的配置會輸出大量 SQL 語句之外的信息，一位朋友嘗試出只輸出 SQL 語句、參數、結果的配置方法，
在此表示感謝并分享給大家：
以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持服務器之家。
原文鏈接：http://blog.csdn.net/testcs_dn/article/details/67640212
