前言
在開始之前，需要說明下，storm和kafka集群安裝是沒有必然聯系的，我將這兩個寫在一起，是因為他們都是由zookeeper進行管理的，也都依賴于jdk的環境，為了不重復再寫一遍配置，所以我將這兩個寫在一起。若只需一個，只需挑選自己選擇的閱讀即可。下面話不多說了，來一起看看詳細的介紹吧。
這兩者的依賴如下:
- storm集群：jdk1.8 , zookeeper3.4，storm1.1.1；
- kafa集群 : jdk1.8 ，zookeeper3.4 ，kafka2.12；
說明: storm1.0 和kafka2.0對jdk要求是1.7以上，zookeeper3.0以上。
下載地址:
- Zookeeper：https://zookeeper.apache.org/releases.html
- Storm: http://storm.apache.org/downloads.html
- Kafka: http://kafka.apache.org/downloads
jdk安裝
每臺機器都要安裝jdk！！！
說明: 一般centos自帶了openjdk，但是我們這里使用的是oracle的jdk。所以要寫卸載openjdk，然后再安裝在oracle下載好的jdk。如果已經卸載，可以跳過此步驟。
首先輸入 java -version
查看是否安裝了jdk，如果安裝了，但版本不適合的話，就卸載
輸入
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rpm -qa | grep java |
查看信息
然后輸入:
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rpm -e --nodeps “你要卸載jdk的信息” |
如: rpm -e --nodeps java-1.7.0-openjdk-1.7.0.99-2.6.5.1.el6.x86_64
確認沒有了之后，解壓下載下來的jdk
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tar -xvf jdk-8u144-linux-x64.tar.gz |
移動到opt/java文件夾中，沒有就新建，然后將文件夾重命名為jdk1.8。
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mv jdk1.8.0_144 /opt/javamv jdk1.8.0_144 jdk1.8 |
然后編輯 profile 文件，添加如下配置
輸入:
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vim /etc/profile |
添加:
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export java_home=/opt/java/jdk1.8export jre_home=/opt/java/jdk1.8/jreexport classpath=.:$java_home/lib/dt.jar:$java_home/lib/tools.jar:$jre_home/libexport path=.:${java_home}/bin:$path |
添加成功之后，輸入
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1
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source /etc/profilejava -version |
查看是否配置成功
zookeeper 環境安裝
1，文件準備
將下載下來的zookeeper 的配置文件進行解壓
在linux上輸入:
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tar -xvf zookeeper-3.4.10.tar.gz |
然后移動到/opt/zookeeper里面，沒有就新建，然后將文件夾重命名為zookeeper3.4
輸入
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mv zookeeper-3.4.10 /opt/zookeepermv zookeeper-3.4.10 zookeeper3.4 |
2，環境配置
編輯 /etc/profile 文件
輸入:
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export zk_home=/opt/zookeeper/zookeeper3.4export path=.:${java_home}/bin:${zk_home}/bin:$path |
輸入:
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1
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source /etc/profile |
使配置生效
3，修改配置文件
3.3.1 創建文件和目錄
在集群的服務器上都創建這些目錄
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mkdir /opt/zookeeper/data mkdir /opt/zookeeper/datalog |
并且在/opt/zookeeper/data目錄下創建myid文件
輸入:
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touch myid |
創建成功之后，更改myid文件。
我這邊為了方便，將master、slave1、slave2的myid文件內容改為1,2,3
3.3.2 新建zoo.cfg
切換到/opt/zookeeper/zookeeper3.4/conf 目錄下
如果沒有 zoo.cfg 該文件，就復制zoo_sample.cfg文件并重命名為zoo.cfg。
修改這個新建的zoo.cfg文件
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datadir=/opt/zookeeper/datadatalogdir=/opt/zookeeper/datalogserver.1=master:2888:3888server.2=slave1:2888:3888server.3=slave2:2888:3888 |
說明：client port，顧名思義，就是客戶端連接zookeeper服務的端口。這是一個tcp port。datalogdir里是放到的順序日志(wal)。而datadir里放的是內存數據結構的snapshot，便于快速恢復。為了達到性能最大化，一般建議把datadir和datalogdir分到不同的磁盤上，這樣就可以充分利用磁盤順序寫的特性。datadir和datalogdir需要自己創建，目錄可以自己制定，對應即可。server.1中的這個1需要和master這個機器上的datadir目錄中的myid文件中的數值對應。server.2中的這個2需要和slave1這個機器上的datadir目錄中的myid文件中的數值對應。server.3中的這個3需要和slave2這個機器上的datadir目錄中的myid文件中的數值對應。當然，數值你可以隨便用，只要對應即可。2888和3888的端口號也可以隨便用，因為在不同機器上，用成一樣也無所謂。
1.ticktime：cs通信心跳數
zookeeper 服務器之間或客戶端與服務器之間維持心跳的時間間隔，也就是每個 ticktime 時間就會發送一個心跳。ticktime以毫秒為單位。
ticktime=2000
2.initlimit：lf初始通信時限
集群中的follower服務器(f)與leader服務器(l)之間初始連接時能容忍的最多心跳數（ticktime的數量）。
initlimit=10
3.synclimit：lf同步通信時限
集群中的follower服務器與leader服務器之間請求和應答之間能容忍的最多心跳數（ticktime的數量）。
synclimit=5
依舊將zookeeper傳輸到其他的機器上，記得更改 /opt/zookeeper/data 下的myid，這個不能一致。
輸入:
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scp -r /opt/zookeeper root@slave1:/optscp -r /opt/zookeeper root@slave2:/opt |
4、啟動zookeeper
因為zookeeper是選舉制，它的主從關系并不是像hadoop那樣指定的，具體可以看官方的文檔說明。
成功配置zookeeper之后，在每臺機器上啟動zookeeper。
切換到zookeeper目錄下
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cd /opt/zookeeper/zookeeper3.4/bin |
輸入:
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zkserver.sh start |
成功啟動之后
查看狀態輸入:
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zkserver.sh status |
可以查看各個機器上zookeeper的leader和follower
storm 環境安裝
1，文件準備
將下載下來的storm的配置文件進行解壓
在linux上輸入:
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tar -xvf apache-storm-1.1.1.tar.gz |
然后移動到/opt/storm里面，沒有就新建，然后將文件夾重命名為storm1.1
輸入
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mv apache-storm-1.1.1 /opt/storm mv apache-storm-1.1.1 storm1.1 |
編輯 /etc/profile 文件
添加：
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export storm_home=/opt/storm/storm1.1export path=.:${java_home}/bin:${zk_home}/bin:${storm_home}/bin:$path |
輸入 storm version 查看版本信息
3，修改配置文件
編輯 storm/conf 的 storm.yarm。
進行如下編輯:
輸入:
vim storm.yarm
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storm.zookeeper.servers: - "master" - "slave1" - "slave2"storm.local.dir: "/root/storm"nimbus.seeds: ["master"]supervisor.slots.ports: - 6700 - 6701 - 6702 - 6703 |
說明:
1、storm.zookeeper.servers是指定zookeeper的服務地址。
因為storm的存儲信息在zookeeper上，所以要配置zookeeper的服務地址。如果zookeeper是單機就只用指定一個！
2、storm.local.dir 表示存儲目錄。
nimbus和supervisor守護進程需要在本地磁盤上存儲一個目錄來存儲少量的狀態（比如jar，confs等等）。可以在每臺機器創建，并給于權限。
3、nimbus.seeds 表示候選的主機。
worker需要知道那一臺機器是主機候選(zookeeper集群是選舉制)，從而可以下載 topology jars 和confs。
4、supervisor.slots.ports 表示worker 端口。
對于每一個supervisor機器，我們可以通過這項來配置運行多少worker在這臺機器上。每一個worker使用一個單獨的port來接受消息，這個端口同樣定義了那些端口是開放使用的。如果你在這里定義了5個端口，就意味著這個supervisor節點上最多可以運行5個worker。如果定義3個端口，則意味著最多可以運行3個worker。在默認情況下(即配置在defaults.yaml中)，會有有四個workers運行在 6700, 6701, 6702, and 6703端口。
supervisor并不會在啟動時就立即啟動這四個worker。而是接受到分配的任務時，才會啟動，具體啟動幾個worker也要根據我們topology在這個supervisor需要幾個worker來確定。如果指定topology只會由一個worker執行，那么supervisor就啟動一個worker，并不會啟動所有。
注: 這些配置前面不要有空格！！！，不然會報錯。 這里使用的是主機名(做了映射)，也可以使用ip。實際的以自己的為準。
可以使用scp命令或者ftp軟件將storm復制到其他機器上
成功配置之后，然后就可以啟動storm了，不過要確保jdk、zookeeper已經正確安裝，并且zookeeper已經成功啟動。
4，啟動storm
切換到 storm/bin 目錄下
在主節點(master)啟動輸入：
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storm nimbus >/dev/null 2>&1 & |
訪問web界面(master)輸入:
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storm ui |
從節點(slave1，slave2)輸入:
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storm supervisor >/dev/null 2>&1 & |
在瀏覽器界面輸入: 8080端口
成功打開該界面，表示環境配置成功:
kafka的環境安裝
kafka是一個高吞吐量的流式分布式消息系統，用來處理活動流數據，比如網頁的訪問量pm,日志等，既能夠實時處理大數據信息也能離線處理。
1，文件準備
將下載下來的kafka的配置文件進行解壓
在linux上輸入:
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tar -xvf kafka_2.12-1.0.0.tgz |
然后移動到/opt/kafka里面，沒有就新建，然后將文件夾重命名為kafka2.12
輸入
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mv kafka_2.12-1.0.0 /opt/kafka mv kafka_2.12-1.0.0 kafka2.12 |
2，環境配置
編輯 /etc/profile 文件
輸入:
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export kafka_home=/opt/kafka/kafka2.12export path=.:${java_home}/bin:${kafka_home}/bin:${zk_home}/bin:$path |
輸入:
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source /etc/profile |
使配置生效
3，修改配置文件
注:其實要說的話，如果是單機的話，kafka的配置文件可以不用修改，直接到bin目錄下啟動就可以了。但是我們這里是集群，所以稍微改下就可以了。
切換到kafka/config 目錄下
編輯server.properties 文件
需要更改的是zookeeper的地址:
找到zookeeper的配置，指定zookeeper集群的地址，設置如下修改就可以了
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zookeeper.connect=master:2181,slave1:2181,slave2:2181zookeeper.connection.timeout.ms=6000 |
其它可以選擇更改的有
1 ，num.partitions 表示指定的分區，默認為1
2，log.dirs kafka的日志路徑，這個按照個人需求更改就行
...
注:還有其它的配置，可以查看官方文檔，如果沒有特別要求，使用默認的就可以了。
配置好之后，記得使用scp 命令傳輸到其它的集群上！
4，啟動kafka
集群每臺集群都需要操作！
切換到kafka/bin 目錄下
輸入:
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kafka-server-start.sh |
然后輸入jps名稱查看是否成功啟動:
成功啟動之后，可以進行簡單的測試下
首先創建個topic
輸入:
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kafka-topics.sh --zookeeper master:2181 --create --topic t_test --partitions 5 --replication-factor 2 |
說明: 這里是創建了一個名為 t_test 的topic，并且指定了5個分區，每個分區指定了2個副本數。如果不指定分區，默認的分區就是配置文件配置的。
然后進行生產數據
輸入:
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kafka-console-producer.sh --broker-list master:9092 --topic t_test |
可以使用進行ctrl+d 退出
然后我們再打開一個xshell窗口
進行消費
輸入:
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kafka-console-consumer.sh --zookeeper master:2181 --topic t_test --from-beginning |
可以使用進行ctrl+c 退出
可以看到數據已經正常消費了。
5，kafka的一些常用命令
1.啟動和關閉kafka
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bin/kafka-server-start.sh config/server.properties >>/dev/null 2>&1 &bin/kafka-server-stop.sh |
2.查看kafka集群中的消息隊列和具體隊列
查看集群所有的topic
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kafka-topics.sh --zookeeper master:2181,slave1:2181,slave2:2181 --list |
查看一個topic的信息
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kafka-topics.sh --zookeeper master:2181 --describe --topic t_test |
3.創建topic
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kafka-topics.sh --zookeeper master:2181 --create --topic t_test --partitions 5 --replication-factor 2 |
4.生產數據和消費數據
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kafka-console-producer.sh --broker-list master:9092 --topic t_test |
ctrl+d 退出
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kafka-console-consumer.sh --zookeeper master:2181 --topic t_test --from-beginning |
ctrl+c 退出
5.kafka的刪除命令
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kafka-topics.sh --delete --zookeeper master:2181 --topic t_test |
6,添加分區
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kafka-topics.sh --alter --topict_test --zookeeper master:2181 --partitions 10 |
其它
storm環境搭建參考官方文檔:http://storm.apache.org/releases/1.1.1/setting-up-a-storm-cluster.html
kafka環境搭建參考官方文檔:http://kafka.apache.org/quickstart
總結
以上就是這篇文章的全部內容了，希望本文的內容對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，如果有疑問大家可以留言交流，謝謝大家對服務器之家的支持。
原文鏈接：http://www.cnblogs.com/xuwujing/p/8361629.html
