昨天有網(wǎng)友問我，他原先沒有學過奧數(shù)，問能不能當系統(tǒng)架構(gòu)師?其他也有人有疑問，是不是應(yīng)該先學數(shù)學，然后在考研的時候轉(zhuǎn)入計算機?
我先說一下結(jié)論，沒有學過奧數(shù)，完全可以當系統(tǒng)架構(gòu)師。如果真的喜歡數(shù)學，可以先學數(shù)學再轉(zhuǎn)計算機;如果數(shù)學一般般，不如直接讀計算機。當架構(gòu)師，學數(shù)學并不是必須的。
數(shù)學是重要的
確實，數(shù)學是計算機的基礎(chǔ)之一。計算機的先驅(qū)，圖靈就是一位數(shù)學家。我們?nèi)绻磮D靈獎，也就是計算機領(lǐng)域內(nèi)的最高科技獎，計算機界的諾貝爾獎，很多獲獎?wù)叨加袛?shù)學背景。
比如，第一屆圖靈獎得主，艾倫·佩利是計算機程序語言的先驅(qū)。他本科學的是化學，碩士和博士是數(shù)學。可以說，有了數(shù)學家的參與，我們的程序語言才這么嚴謹、科學。
兩位得圖靈獎的女科學家，朗西絲·阿倫，2006年的得主，她是數(shù)學系畢業(yè)的。還有2008年得主，芭芭拉·利斯科夫也是數(shù)學專業(yè)的畢業(yè)生。
原先北大在計算機方面有位院士，王選，他的研究生很多都來自于數(shù)學系，覺得搞數(shù)學的人搞計算機靈，好。
因此，學數(shù)學再去研究計算機，那當然很好，算是降維打擊。
不過，這并不是必須的。
IT公司的首席架構(gòu)師并不必須要數(shù)學
我們看看國內(nèi)幾家著名IT企業(yè)的系統(tǒng)架構(gòu)師，或者CTO的履歷。
阿里巴巴的王堅。王堅是整個IT企業(yè)的第一人，被評上了工程院院士。要知道，百度的李彥宏以技術(shù)出名，也沒有評上，可見王堅的水平是很不錯的。
王堅是阿里巴巴的首席架構(gòu)師，阿里巴巴整個集團的首席技術(shù)官，阿里云的總裁。云技術(shù)是我們快捷、便宜、大規(guī)模使用互聯(lián)網(wǎng)的一個非常重要的支撐力量。像亞馬遜老板貝佐斯當世界首富，核心競爭力是亞馬遜云。而阿里云是可以跟它相競爭的，所以技術(shù)含量也很高。
那王堅是什么出身呢?王堅是學心理學的，在跳槽去互聯(lián)網(wǎng)公司之前，是杭州大學心理學系主任，心理學教授。不過有些心理學系對數(shù)學要求也是比較高的，但再怎么高，也就是一兩門數(shù)學課，不需要跟數(shù)學專業(yè)一樣學。
李彥宏做的是搜索，應(yīng)該說數(shù)學含量非常高了。不過李彥宏在北大學的是圖書情報專業(yè)，好聽點的說法是信息管理系統(tǒng)，到了美國，轉(zhuǎn)了計算機專業(yè)。
微信創(chuàng)始人張小龍，是華科大的電子信息專業(yè)畢業(yè)的。
快手的創(chuàng)始人宿華和程一笑，分別畢業(yè)于清華大學和東北大學的軟件工程。
這些技術(shù)巨佬們的簡歷上都沒有太多的數(shù)學背景，不過，普通人干嘛非要學數(shù)學之后再來學計算機呢?
系統(tǒng)架構(gòu)師的工作
先說一下系統(tǒng)架構(gòu)的定義，這是IEEE給出的：
軟件系統(tǒng)架構(gòu)是根據(jù)具有參考意義的實踐而定義出來的.主要表述了一個系統(tǒng)的基本組織結(jié)構(gòu)、基本組成構(gòu)件和相互的關(guān)系，以及構(gòu)件于外部環(huán)境間的關(guān)系。同時，軟件系統(tǒng)架構(gòu)為后續(xù)的設(shè)計和架構(gòu)演化提供了指導性原則。
這句話很拗口，我稍微解釋幾句。里面的幾個關(guān)鍵點：系統(tǒng)、構(gòu)件、環(huán)境、相互關(guān)系。單個小東西叫構(gòu)件，這些聯(lián)系起來叫系統(tǒng)。系統(tǒng)內(nèi)部的構(gòu)件之間有各種關(guān)系，也就是各種規(guī)則。系統(tǒng)跟環(huán)境還有交互功能。
這個跟建一個大樓差不多，巨大的軟件可能跟建設(shè)一個建筑群差不多。大樓內(nèi)部需要力學知識，對軟件來說，需要數(shù)學知識。大樓的功能、外部表現(xiàn)需要美學、心理學、文化、社會學等知識。軟件的功能也是這樣。
所以，作為一位建筑師需要學一點力學知識，但并不需要使勁學力學，把力學擺在至高無上的地位。架構(gòu)師也是這樣，有數(shù)學知識，當然非常好，但平常計算機專業(yè)的那些數(shù)學知識也是基本夠用的，大家不要過于害怕。
算法工程師和人工智能工程師
類似的，我再講一下算法工程師和人工智能方面的研發(fā)人員。
在計算機的早期是沒有算法工程師的，因為在編程的時候必須要考慮算法的實現(xiàn)，現(xiàn)在的開發(fā)軟件做得很好，所以普通級別的碼農(nóng)的要求比早期的碼農(nóng)低了不少，不需要自己來編寫這些算法，用現(xiàn)成的模塊，調(diào)個參數(shù)就可以了。
算法工程師聽著好像都是數(shù)學，其實根本來說，就是線性代數(shù)、概率論、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)這些內(nèi)容。現(xiàn)在機器學習方面的比較多，機器學習的基礎(chǔ)是統(tǒng)計、向量機、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論。
在機器學習上面的是人工智能。人工智能比機器學習的范圍更寬，至少要包括語音識別、圖像識別、模式識別等，這些涉及的數(shù)學不單單是離散數(shù)學，還包括了連續(xù)數(shù)學。
人工智能的數(shù)學要求看著更高，不過大家也不要害怕。我們可以看看華為的天才少年計劃里的那些天才少年們。他們大部分都是搞人工智能，但基本沒有數(shù)學系畢業(yè)的，基本都是計算機系、自動化系等方向。
像第二批名單中的華科大博士張霽，本科在二本，武昌理工學院，碩士在武漢郵電研究所，博士在中科大，一直是計算機專業(yè)。
所以，如果大家想要做計算機方面的工作，直接讀計算機專業(yè)毫無問題，最直接、最省事的方法。讀了數(shù)學轉(zhuǎn)計算機，當然更好，也許會更有后勁，對某些問題的理解更深刻一些。
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