并發(fā)編程的目的是讓程序運行更快，但是使用并發(fā)并不定會使得程序運行更快，只有當(dāng)程序的并發(fā)數(shù)量達(dá)到一定的量級的時候才能體現(xiàn)并發(fā)編程的優(yōu)勢。所以談并發(fā)編程在高并發(fā)量的時候才有意義。雖然目前還沒有開發(fā)過高并發(fā)量的程序，但是學(xué)習(xí)并發(fā)是為了更好理解一些分布式架構(gòu)。那么當(dāng)程序的并發(fā)量不高，比如是單線程的程序，單線程的執(zhí)行效率反而比多線程更高。這又是為什么呢？熟悉操作系統(tǒng)的應(yīng)該知道，CPU是通過給每個線程分配時間片的方式實現(xiàn)多線程的。這樣，當(dāng)CPU從一個任務(wù)切換到另一個任務(wù)的時候，會保存上一個任務(wù)的狀態(tài)，當(dāng)執(zhí)行完這個任務(wù)的時候CPU就會繼續(xù)上一個任務(wù)的狀態(tài)繼續(xù)執(zhí)行。這個過程稱為上下文切換。
在Java多線程中，volatile關(guān)鍵字個synchronized關(guān)鍵字扮演了重要的角色，它們都可以實現(xiàn)線程的同步，但是在底層是如何實現(xiàn)的呢？
volatile
volatile只能保證變量對各個線程的可見性，但不能保證原子性。關(guān)于 Java語言 volatile 的使用方法就不多說了，我的建議是 除了 配合package java.util.concurrent.atomic 中的類庫，其他情況一概別用。更多的解釋 參見 這篇文章。
引子
參見如下代碼
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package org.go;public class Go { volatile int i = 0; private void inc() { i++; } public static void main(String[] args) { Go go = new Go(); for (int i = 0; i < 10; i++) { new Thread(() -> { for (int j = 0; j < 1000; j++) go.inc(); }).start(); } while(Thread.activeCount()>1){ Thread.yield(); } System.out.println(go.i); }} |
每次執(zhí)行上述代碼結(jié)果都不同，輸出的數(shù)字總是小于10000.這是因為在進(jìn)行inc()的時候，i++并不是原子操作。或許有些人會提議說用 synchronized 來同步inc() , 或者 用 package java.util.concurrent.locks 下的鎖去控制線程同步。但它們都不如下面的解決方案：
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package org.go;import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;public class Go { AtomicInteger i = new AtomicInteger(0); private void inc() { i.getAndIncrement(); } public static void main(String[] args) { Go go = new Go(); for (int i = 0; i < 10; i++) { new Thread(() -> { for (int j = 0; j < 1000; j++) go.inc(); }).start(); } while(Thread.activeCount()>1){ Thread.yield(); } System.out.println(go.i); }} |
這時，如果你不了解 atomic 的實現(xiàn)，你一定會不屑的懷疑 說不定 AtomicInteger 底層就是使用鎖來實現(xiàn)的所以也未必高效。那么究竟是什么，我們來看看。
原子類的內(nèi)部實現(xiàn)
無論是AtomicInteger 或者是 ConcurrentLinkedQueue的節(jié)點類ConcurrentLinkedQueue.Node,他們都有個靜態(tài)變量
private static final sun.misc.Unsafe UNSAFE;,這個類是實現(xiàn)原子語義的C++對象sun::misc::Unsafe的Java封裝。想看看底層實現(xiàn)，正好我手邊有g(shù)cc4.8的源代碼，對照本地路徑，很方便找到Github的路徑，看這里。
以接口 getAndIncrement()的實現(xiàn)舉例
AtomicInteger.java
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private static final Unsafe unsafe = Unsafe.getUnsafe();public final int getAndIncrement() { for (;;) { int current = get(); int next = current + 1; if (compareAndSet(current, next)) return current; } }public final boolean compareAndSet(int expect, int update) { return unsafe.compareAndSwapInt(this, valueOffset, expect, update); } |
留意這個for循環(huán)，只有在compareAndSet成功時才會返回。否則就一直compareAndSet。
調(diào)用了compareAndSet實現(xiàn)。此處，我注意到 Oracle JDK的實現(xiàn)是略有不同的，如果你查看JDK下的src，你可以看到Oracle JDK是調(diào)用的Unsafe的getAndIncrement()，但我相信Oracle JDK實現(xiàn)Unsafe.java的時候應(yīng)該也是只調(diào)用compareAndSet，因為一個compareAndSet就可以實現(xiàn)增加、減少、設(shè)值的原子操作了。
Unsafe.java
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public native boolean compareAndSwapInt(Object obj, long offset, int expect, int update); |
通過JNI調(diào)用的C++的實現(xiàn)。
natUnsafe.cc
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jbooleansun::misc::Unsafe::compareAndSwapInt (jobject obj, jlong offset, jint expect, jint update){ jint *addr = (jint *)((char *)obj + offset); return compareAndSwap (addr, expect, update);}static inline boolcompareAndSwap (volatile jint *addr, jint old, jint new_val){ jboolean result = false; spinlock lock; if ((result = (*addr == old))) *addr = new_val; return result;} |
Unsafe::compareAndSwapInt調(diào)用 static 函數(shù) compareAndSwap。而compareAndSwap又使用spinlock作為鎖。這里的spinlock有LockGuard的意味，構(gòu)造時加鎖，析構(gòu)時釋放。
我們需要聚焦在spinlock里。這里是保證spinlock釋放之前都是原子操作的真正實現(xiàn)。
什么是spinlock
spinlock，即自旋鎖，一種循環(huán)等待(busy waiting)以獲取資源的鎖。不同于mutex的阻塞當(dāng)前線程、釋放CPU資源以等待需求的資源，spinlock不會進(jìn)入掛起、等待條件滿足、重新競爭CPU的過程。這意味著只有在 等待鎖的代價小于線程執(zhí)行上下文切換的代價時,Spinlock才優(yōu)于mutex。
natUnsafe.cc
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class spinlock{ static volatile obj_addr_t lock;public:spinlock () { while (! compare_and_swap (&lock, 0, 1)) _Jv_ThreadYield (); } ~spinlock () { release_set (&lock, 0); }}; |
以一個靜態(tài)變量 static volatile obj_addr_t lock; 作為標(biāo)志位，通過C++ RAII實現(xiàn)一個Guard，所以所謂的鎖其實是 靜態(tài)成員變量obj_addr_t lock，C++中volatile 并不能保證同步，保證同步的是構(gòu)造函數(shù)里調(diào)用的 compare_and_swap和一個static變量lock.這個lock變量是1的時候，就需要等;是0的時候，就通過原子操作把它置為1，表示自己獲得了鎖。
這里會用一個static變量實在是一個意外，如此相當(dāng)于所有的無鎖結(jié)構(gòu)都共用同一個變量(實際就是size_t)來區(qū)分是否加鎖。當(dāng)這個變量置為1時，其他用到spinlock的都需要等。 為什么不在sun::misc::Unsafe添加一個私有變量 volatile obj_addr_t lock;，并作為構(gòu)造參數(shù)傳給spinlock？這樣相當(dāng)于每個UnSafe共享一個標(biāo)志位，效果會不會好一些？
_Jv_ThreadYield在下面的文件里，通過系統(tǒng)調(diào)用sched_yield(man 2 sched_yield)讓出CPU資源。宏HAVE_SCHED_YIELD在configure里定義，意味著編譯時如果取消定義，spinlock就稱為真正意義的自旋鎖了。
posix-threads.h
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inline void_Jv_ThreadYield (void){#ifdef HAVE_SCHED_YIELD sched_yield ();#endif /* HAVE_SCHED_YIELD */} |
這個lock.h在不同平臺有著不同的實現(xiàn)，我們以ia64(Intel AMD x64)平臺舉例，其他的實現(xiàn)可以在 這里 看到。
ia64/locks.h
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typedef size_t obj_addr_t;inline static boolcompare_and_swap(volatile obj_addr_t *addr, obj_addr_t old, obj_addr_t new_val){ return __sync_bool_compare_and_swap (addr, old, new_val);}inline static voidrelease_set(volatile obj_addr_t *addr, obj_addr_t new_val){ __asm__ __volatile__("" : : : "memory"); *(addr) = new_val;} |
__sync_bool_compare_and_swap 是gcc內(nèi)建函數(shù)，匯編指令"memory"完成內(nèi)存屏障。
- 一般地，如果CPU硬件支持指令 cmpxchg (該指令從硬件保障原子性，毫無疑問十分高效)，那么__sync_bool_compare_and_swap就應(yīng)該是用cmpxchg來實現(xiàn)的。
- 不支持cmpxchg的CPU架構(gòu) 可以用lock指令前綴，通過鎖CPU總線的方式實現(xiàn)。
- 如果連lock指令都不支持，有可能通過APIC實現(xiàn)
總之，硬件上保證多核CPU同步，而Unsafe的實現(xiàn)也是盡可能的高效。GCC-java的還算高效，相信Oracle 和 OpenJDK不會更差。
原子操作 和 GCC內(nèi)建的原子操作
原子操作
Java的表達(dá)式以及C++的表達(dá)式，都不是原子操作，也就是說 你在代碼里：
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//假設(shè)i是線程間共享的變量i++; |
在多線程環(huán)境下，i的訪問是非原子性的，實際分成如下三個操作數(shù):
- 從緩存取到寄存器
- 在寄存器加1
- 存入緩存
編譯器會改變執(zhí)行的時序，因此執(zhí)行結(jié)果可能并非所期望的。
GCC內(nèi)建的原子操作
gcc內(nèi)建了如下的原子操作，這些原子操作從4.1.2被加入。而之前，他們是使用內(nèi)聯(lián)的匯編實現(xiàn)的。
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type __sync_fetch_and_add (type *ptr, type value, ...)type __sync_fetch_and_sub (type *ptr, type value, ...)type __sync_fetch_and_or (type *ptr, type value, ...)type __sync_fetch_and_and (type *ptr, type value, ...)type __sync_fetch_and_xor (type *ptr, type value, ...)type __sync_fetch_and_nand (type *ptr, type value, ...)type __sync_add_and_fetch (type *ptr, type value, ...)type __sync_sub_and_fetch (type *ptr, type value, ...)type __sync_or_and_fetch (type *ptr, type value, ...)type __sync_and_and_fetch (type *ptr, type value, ...)type __sync_xor_and_fetch (type *ptr, type value, ...)type __sync_nand_and_fetch (type *ptr, type value, ...)bool __sync_bool_compare_and_swap (type *ptr, type oldval type newval, ...)type __sync_val_compare_and_swap (type *ptr, type oldval type newval, ...)__sync_synchronize (...)type __sync_lock_test_and_set (type *ptr, type value, ...)void __sync_lock_release (type *ptr, ...) |
需要注意的是:
- __sync_fetch_and_add 和 __sync_add_and_fetch 的關(guān)系 對應(yīng)于 i++ 和 ++i。其他類推
- CAS的兩種實現(xiàn)，bool版本的 如果對比oldval與ptr成功并給ptr設(shè)值newval 返回true；另一個 返回 原本*ptr的值
- __sync_synchronize 添加一個完全的內(nèi)存屏障
OpenJDK 的相關(guān)文件
下面列出一些Github上 OpenJDK9的原子操作實現(xiàn)，希望能幫助需要了解的人。畢竟OpenJDK比Gcc的實現(xiàn)應(yīng)用更廣泛一些。————但終究沒有Oracle JDK的源碼，雖然據(jù)說OpenJDK與 Oracle的源碼差距很小。
AtomicInteger.java
Unsafe.java::compareAndExchangeObject
unsafe.cpp::Unsafe_CompareAndExchangeObject
oop.inline.hpp::oopDesc::atomic_compare_exchange_oop
atomic_linux_x86.hpp::Atomic::cmpxchg
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inline jlong Atomic::cmpxchg (jlong exchange_value, volatile jlong* dest, jlong compare_value, cmpxchg_memory_order order) { bool mp = os::is_MP(); __asm__ __volatile__ (LOCK_IF_MP(%4) "cmpxchgq %1,(%3)" : "=a" (exchange_value) : "r" (exchange_value), "a" (compare_value), "r" (dest), "r" (mp) : "cc", "memory"); return exchange_value;} |
這里需要給不熟悉C/C++的Java程序員提示一下，嵌入?yún)R編指令的格式如下
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__asm__ [__volatile__](assembly template//匯編模板 : [output operand list]//輸入列表 : [input operand list]//輸出列表 : [clobber list])//破壞列表 |
匯編模板中的%1,%3,%4對應(yīng)于后面的參數(shù)列表{"r" (exchange_value)，"r" (dest)，"r" (mp)}，參數(shù)列表以逗號分隔，從0排序。輸出參數(shù)放第一個冒號右邊，輸出參數(shù)放第二個冒號右邊。"r"表示放到通用寄存器，"a"表示寄存器EAX，有"="表示用于輸出(寫還)。cmpxchg指令隱含使用EAX寄存器即參數(shù)%2.
其他細(xì)節(jié)就不在此羅列了，Gcc的實現(xiàn)是把要交換的指針傳下來，對比成功后直接賦值(賦值非原子)，原子性通過spinlock保證。
OpenJDK的實現(xiàn)是把要交換的指針傳下來，直接通過匯編指令cmpxchgq賦值，原子性通過匯編指令保證。當(dāng)然gcc的spinlock底層也是通過cmpxchgq保證的。
以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持服務(wù)器之家。
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