我們寫了通過一個命名的隊列發送和接收消息,如果你還不了解請點擊:rabbitmqjava入門。這篇中我們將會創建一個工作隊列用來在工作者(consumer)間分發耗時任務。
工作隊列的主要任務是:避免立刻執行資源密集型任務,然后必須等待其完成。相反地,我們進行任務調度:我們把任務封裝為消息發送給隊列。工作進行在后臺運行并不斷的從隊列中取出任務然后執行。當你運行了多個工作進程時,任務隊列中的任務將會被工作進程共享執行。
這樣的概念在web應用中極其有用,當在很短的http請求間需要執行復雜的任務。
1、準備
我們使用thread.sleep來模擬耗時的任務。我們在發送到隊列的消息的末尾添加一定數量的點,每個點代表在工作線程中需要耗時1秒,例如hello…將會需要等待3秒。
發送端:
newtask.java
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import java.io.ioexception; import com.rabbitmq.client.channel; import com.rabbitmq.client.connection; import com.rabbitmq.client.connectionfactory; public class newtask { //隊列名稱 private final static string queue_name = "workqueue" ; public static void main(string[] args) throws ioexception { //創建連接和頻道 connectionfactory factory = new connectionfactory(); factory.sethost( "localhost" ); connection connection = factory.newconnection(); channel channel = connection.createchannel(); //聲明隊列 channel.queuedeclare(queue_name, false , false , false , null ); //發送10條消息,依次在消息后面附加1-10個點 for ( int i = 0 ; i < 10 ; i++) { string dots = "" ; for ( int j = 0 ; j <= i; j++) { dots += "." ; } string message = "helloworld" + dots+dots.length(); channel.basicpublish( "" , queue_name, null , message.getbytes()); system.out.println( " [x] sent '" + message + "'" ); } //關閉頻道和資源 channel.close(); connection.close(); } } |
接收端:
work.java
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import com.rabbitmq.client.channel; import com.rabbitmq.client.connection; import com.rabbitmq.client.connectionfactory; import com.rabbitmq.client.queueingconsumer; public class work { //隊列名稱 private final static string queue_name = "workqueue" ; public static void main(string[] argv) throws java.io.ioexception, java.lang.interruptedexception { //區分不同工作進程的輸出 int hashcode = work. class .hashcode(); //創建連接和頻道 connectionfactory factory = new connectionfactory(); factory.sethost( "localhost" ); connection connection = factory.newconnection(); channel channel = connection.createchannel(); //聲明隊列 channel.queuedeclare(queue_name, false , false , false , null ); system.out.println(hashcode + " [*] waiting for messages. to exit press ctrl+c" ); queueingconsumer consumer = new queueingconsumer(channel); // 指定消費隊列 channel.basicconsume(queue_name, true , consumer); while ( true ) { queueingconsumer.delivery delivery = consumer.nextdelivery(); string message = new string(delivery.getbody()); system.out.println(hashcode + " [x] received '" + message + "'" ); dowork(message); system.out.println(hashcode + " [x] done" ); } } /** * 每個點耗時1s * @param task * @throws interruptedexception */ private static void dowork(string task) throws interruptedexception { for ( char ch : task.tochararray()) { if (ch == '.' ) thread.sleep( 1000 ); } } } |
round-robin 轉發
使用任務隊列的好處是能夠很容易的并行工作。如果我們積壓了很多工作,我們僅僅通過增加更多的工作者就可以解決問題,使系統的伸縮性更加容易。
下面我們先運行3個工作者(work.java)實例,然后運行newtask.java,3個工作者實例都會得到信息。但是如何分配呢?讓我們來看輸出結果:
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[x] sent 'helloworld.1' [x] sent 'helloworld..2' [x] sent 'helloworld...3' [x] sent 'helloworld....4' [x] sent 'helloworld.....5' [x] sent 'helloworld......6' [x] sent 'helloworld.......7' [x] sent 'helloworld........8' [x] sent 'helloworld.........9' [x] sent 'helloworld..........10' 工作者 1 : 605645 [*] waiting for messages. to exit press ctrl+c 605645 [x] received 'helloworld.1' 605645 [x] done 605645 [x] received 'helloworld....4' 605645 [x] done 605645 [x] received 'helloworld.......7' 605645 [x] done 605645 [x] received 'helloworld..........10' 605645 [x] done 工作者 2 : 18019860 [*] waiting for messages. to exit press ctrl+c 18019860 [x] received 'helloworld..2' 18019860 [x] done 18019860 [x] received 'helloworld.....5' 18019860 [x] done 18019860 [x] received 'helloworld........8' 18019860 [x] done 工作者 3 : 18019860 [*] waiting for messages. to exit press ctrl+c 18019860 [x] received 'helloworld...3' 18019860 [x] done 18019860 [x] received 'helloworld......6' 18019860 [x] done 18019860 [x] received 'helloworld.........9' 18019860 [x] done |
可以看到,默認的,rabbitmq會一個一個的發送信息給下一個消費者(consumer),而不考慮每個任務的時長等等,且是一次性分配,并非一個一個分配。平均的每個消費者將會獲得相等數量的消息。這樣分發消息的方式叫做round-robin。
2、消息應答(messageacknowledgments)
執行一個任務需要花費幾秒鐘。你可能會擔心當一個工作者在執行任務時發生中斷。我們上面的代碼,一旦rabbitmq交付了一個信息給消費者,會馬上從內存中移除這個信息。在這種情況下,如果殺死正在執行任務的某個工作者,我們會丟失它正在處理的信息。我們也會丟失已經轉發給這個工作者且它還未執行的消息。
上面的例子,我們首先開啟兩個任務,然后執行發送任務的代碼(newtask.java),然后立即關閉第二個任務,結果為:
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工作者 2 : 31054905 [*]waitingformessages.toexitpressctrl+c 31054905 [x]received 'helloworld..2' 31054905 [x]done 31054905 [x]received 'helloworld....4' 工作者 1 : 18019860 [*]waitingformessages.toexitpressctrl+c 18019860 [x]received 'helloworld.1' 18019860 [x]done 18019860 [x]received 'helloworld...3' 18019860 [x]done 18019860 [x]received 'helloworld.....5' 18019860 [x]done 18019860 [x]received 'helloworld.......7' 18019860 [x]done 18019860 [x]received 'helloworld.........9' 18019860 [x]done |
可以看到,第二個工作者至少丟失了6,8,10號任務,且4號任務未完成。
但是,我們不希望丟失任何任務(信息)。當某個工作者(接收者)被殺死時,我們希望將任務傳遞給另一個工作者。
為了保證消息永遠不會丟失,rabbitmq支持消息應答(messageacknowledgments)。消費者發送應答給rabbitmq,告訴它信息已經被接收和處理,然后rabbitmq可以自由的進行信息刪除。
如果消費者被殺死而沒有發送應答,rabbitmq會認為該信息沒有被完全的處理,然后將會重新轉發給別的消費者。通過這種方式,你可以確認信息不會被丟失,即使消者偶爾被殺死。
這種機制并沒有超時時間這么一說,rabbitmq只有在消費者連接斷開是重新轉發此信息。如果消費者處理一個信息需要耗費特別特別長的時間是允許的。
消息應答默認是打開的。上面的代碼中我們通過顯示的設置autoask=true關閉了這種機制。下面我們修改代碼(work.java):
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boolean ack = false ; //打開應答機制 channel.basicconsume(queue_name, ack, consumer); //另外需要在每次處理完成一個消息后,手動發送一次應答。 channel.basicack(delivery.getenvelope().getdeliverytag(), false ); |
完整修改后的work.java
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import com.rabbitmq.client.channel; import com.rabbitmq.client.connection; import com.rabbitmq.client.connectionfactory; import com.rabbitmq.client.queueingconsumer; public class work { //隊列名稱 private final static string queue_name = "workqueue" ; public static void main(string[] argv) throws java.io.ioexception, java.lang.interruptedexception { //區分不同工作進程的輸出 int hashcode = work. class .hashcode(); //創建連接和頻道 connectionfactory factory = new connectionfactory(); factory.sethost( "localhost" ); connection connection = factory.newconnection(); channel channel = connection.createchannel(); //聲明隊列 channel.queuedeclare(queue_name, false , false , false , null ); system.out.println(hashcode + " [*] waiting for messages. to exit press ctrl+c" ); queueingconsumer consumer = new queueingconsumer(channel); // 指定消費隊列 boolean ack = false ; //打開應答機制 channel.basicconsume(queue_name, ack, consumer); while ( true ) { queueingconsumer.delivery delivery = consumer.nextdelivery(); string message = new string(delivery.getbody()); system.out.println(hashcode + " [x] received '" + message + "'" ); dowork(message); system.out.println(hashcode + " [x] done" ); //發送應答 channel.basicack(delivery.getenvelope().getdeliverytag(), false ); } } } |
測試:
我們把消息數量改為5,然后先打開兩個消費者(work.java),然后發送任務(newtask.java),立即關閉一個消費者,觀察輸出:
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[x]sent 'helloworld.1' [x]sent 'helloworld..2' [x]sent 'helloworld...3' [x]sent 'helloworld....4' [x]sent 'helloworld.....5' 工作者 2 18019860 [*]waitingformessages.toexitpressctrl+c 18019860 [x]received 'helloworld..2' 18019860 [x]done 18019860 [x]received 'helloworld....4' 工作者 1 31054905 [*]waitingformessages.toexitpressctrl+c 31054905 [x]received 'helloworld.1' 31054905 [x]done 31054905 [x]received 'helloworld...3' 31054905 [x]done 31054905 [x]received 'helloworld.....5' 31054905 [x]done 31054905 [x]received 'helloworld....4' 31054905 [x]done |
可以看到工作者2沒有完成的任務4,重新轉發給工作者1進行完成了。
3、消息持久化(messagedurability)
我們已經學習了即使消費者被殺死,消息也不會被丟失。但是如果此時rabbitmq服務被停止,我們的消息仍然會丟失。
當rabbitmq退出或者異常退出,將會丟失所有的隊列和信息,除非你告訴它不要丟失。我們需要做兩件事來確保信息不會被丟失:我們需要給所有的隊列和消息設置持久化的標志。
第一,我們需要確認rabbitmq永遠不會丟失我們的隊列。為了這樣,我們需要聲明它為持久化的。
booleandurable=true;
channel.queuedeclare("task_queue",durable,false,false,null);
注:rabbitmq不允許使用不同的參數重新定義一個隊列,所以已經存在的隊列,我們無法修改其屬性。
第二,我們需要標識我們的信息為持久化的。通過設置messageproperties(implementsbasicproperties)值為persistent_text_plain。
channel.basicpublish("","task_queue",messageproperties.persistent_text_plain,message.getbytes());
現在你可以執行一個發送消息的程序,然后關閉服務,再重新啟動服務,運行消費者程序做下實驗。
4、公平轉發(fairdispatch)
或許會發現,目前的消息轉發機制(round-robin)并非是我們想要的。例如,這樣一種情況,對于兩個消費者,有一系列的任務,奇數任務特別耗時,而偶數任務卻很輕松,這樣造成一個消費者一直繁忙,另一個消費者卻很快執行完任務后等待。
造成這樣的原因是因為rabbitmq僅僅是當消息到達隊列進行轉發消息。并不在乎有多少任務消費者并未傳遞一個應答給rabbitmq。僅僅盲目轉發所有的奇數給一個消費者,偶數給另一個消費者。
為了解決這樣的問題,我們可以使用basicqos方法,傳遞參數為prefetchcount=1。這樣告訴rabbitmq不要在同一時間給一個消費者超過一條消息。換句話說,只有在消費者空閑的時候會發送下一條信息。
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int prefetchcount = 1 ; channel.basicqos(prefetchcount); |
注:如果所有的工作者都處于繁忙狀態,你的隊列有可能被填充滿。你可能會觀察隊列的使用情況,然后增加工作者,或者使用別的什么策略。
測試:改變發送消息的代碼,將消息末尾點數改為6-2個,然后首先開啟兩個工作者,接著發送消息:
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[x] sent 'helloworld......6' [x] sent 'helloworld.....5' [x] sent 'helloworld....4' [x] sent 'helloworld...3' [x] sent 'helloworld..2' 工作者 1 : 18019860 [*] waiting for messages. to exit press ctrl+c 18019860 [x] received 'helloworld......6' 18019860 [x] done 18019860 [x] received 'helloworld...3' 18019860 [x] done 工作者 2 : 31054905 [*] waiting for messages. to exit press ctrl+c 31054905 [x] received 'helloworld.....5' 31054905 [x] done 31054905 [x] received 'helloworld....4' 31054905 [x] done 31054905 [x] received 'helloworld..2' 31054905 [x] done |
可以看出此時并沒有按照之前的round-robin機制進行轉發消息,而是當消費者不忙時進行轉發。且這種模式下支持動態增加消費者,因為消息并沒有發送出去,動態增加了消費者馬上投入工作。而默認的轉發機制會造成,即使動態增加了消費者,此時的消息已經分配完畢,無法立即加入工作,即使有很多未完成的任務。
5、完整的代碼
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import java.io.ioexception; import com.rabbitmq.client.channel; import com.rabbitmq.client.connection; import com.rabbitmq.client.connectionfactory; import com.rabbitmq.client.messageproperties; public class newtask { // 隊列名稱 private final static string queue_name = "workqueue_persistence" ; public static void main(string[] args) throws ioexception { // 創建連接和頻道 connectionfactory factory = new connectionfactory(); factory.sethost( "localhost" ); connection connection = factory.newconnection(); channel channel = connection.createchannel(); // 聲明隊列 boolean durable = true ; // 1、設置隊列持久化 channel.queuedeclare(queue_name, durable, false , false , null ); // 發送10條消息,依次在消息后面附加1-10個點 for ( int i = 5 ; i > 0 ; i--) { string dots = "" ; for ( int j = 0 ; j <= i; j++) { dots += "." ; } string message = "helloworld" + dots + dots.length(); // messageproperties 2、設置消息持久化 channel.basicpublish( "" , queue_name, messageproperties.persistent_text_plain, message.getbytes()); system.out.println( " [x] sent '" + message + "'" ); } // 關閉頻道和資源 channel.close(); connection.close(); } } |
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import com.rabbitmq.client.channel; import com.rabbitmq.client.connection; import com.rabbitmq.client.connectionfactory; import com.rabbitmq.client.queueingconsumer; public class work { // 隊列名稱 private final static string queue_name = "workqueue_persistence" ; public static void main(string[] argv) throws java.io.ioexception, java.lang.interruptedexception { // 區分不同工作進程的輸出 int hashcode = work. class .hashcode(); // 創建連接和頻道 connectionfactory factory = new connectionfactory(); factory.sethost( "localhost" ); connection connection = factory.newconnection(); channel channel = connection.createchannel(); // 聲明隊列 boolean durable = true ; channel.queuedeclare(queue_name, durable, false , false , null ); system.out.println(hashcode + " [*] waiting for messages. to exit press ctrl+c" ); //設置最大服務轉發消息數量 int prefetchcount = 1 ; channel.basicqos(prefetchcount); queueingconsumer consumer = new queueingconsumer(channel); // 指定消費隊列 boolean ack = false ; // 打開應答機制 channel.basicconsume(queue_name, ack, consumer); while ( true ) { queueingconsumer.delivery delivery = consumer.nextdelivery(); string message = new string(delivery.getbody()); system.out.println(hashcode + " [x] received '" + message + "'" ); dowork(message); system.out.println(hashcode + " [x] done" ); //channel.basicack(delivery.getenvelope().getdeliverytag(), false); channel.basicack(delivery.getenvelope().getdeliverytag(), false ); } } /** * 每個點耗時1s * * @param task * @throws interruptedexception */ private static void dowork(string task) throws interruptedexception { for ( char ch : task.tochararray()) { if (ch == '.' ) thread.sleep( 1000 ); } } } |
總結
以上就是本文關于java工作隊列代碼詳解的全部內容,希望對大家有所幫助。如有不足之處,歡迎留言指出。感謝朋友們對本站的支持!
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