在web應用中，同一時間有大量的客戶端請求同時發送到服務器，例如搶購、秒殺等。這個時候如何避免將大量的請求同時發送到業務系統。
第一種方法：在容器中配置最大請求數，如果大于改請求數，則客戶端阻塞。該方法有效的阻止了大量的請求同時訪問業務系統，但對用戶不友好。
第二種方法：使用過濾器，保證一定數量的請求能夠正常訪問系統，多余的請求先跳轉到排隊頁面，由排隊頁面定時發起請求。過濾器實現如下：
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public class ServiceFilter implements Filter { private static final int MAX_COUNT = 20; private AtomicInteger filterCount = 0; public void doFilter(ServletRequest request, ServletResponse response, FilterChain chain) throws IOException, ServletException { System.out.println("before"+filterCount); if(filterCount > MAX_COUNT) { //請求個數太多，跳轉到排隊頁面 request.getRequestDispatcher("index.jsp").forward(request, response); } else { //請求個數加1 filterCount.incrementAndGet(); chain.doFilter(request, response); //訪問結束，請求個數減1 filterCount.decrementAndGet(); } } |
此種方式的實現就是限流。可以參考RateLimiter的令牌桶限流策略的實現。
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public class RateLimiterUtils { private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(RateLimiterUtils.class); private static final ConcurrentHashMap<String, RateLimiter> resourceLimitMap = new ConcurrentHashMap<String, RateLimiter>(); /** * 限流 * @param resource 需要限流的對象的標識 * @return true表示得到了許可，沒有達到限流閥值，false表示得不到許可，達到了限流閥值。 * @author: hejinen * @date:2016年10月19日 上午11:08:49 */ public static boolean rateLimit(String resource) { RateLimiter limit = getRateLimit(resource); return limit.tryAcquire(); } /** * 獲取某個需限流對象的RateLimiter，如不存在則創建新的 * @param resouce 需要限流的對象標識 */ public static RateLimiter getRateLimit(String resource) { RateLimiter limit = resourceLimitMap.get(resource); if(limit == null) { synchronized(RateLimiterUtils.class) { limit = resourceLimitMap.get(resource); double qps = getQpsByResource(resource); if(limit == null) { limit = RateLimiter.create(qps); resourceLimitMap.put(resource, limit); LoggerUtil.info(RateLimiterUtils.class, "create rate limiter for key:{0},QPS:{1}", resource,qps); } } } return resourceLimitMap.get(resource); }} |
總結
以上就是本文關于Javaweb應用使用限流處理大量的并發請求詳解的全部內容，希望對大家有所幫助。有什么問題可以隨時留言，小編會及時回復大家的。感謝朋友們對本站的支持！
原文鏈接：http://blog.csdn.net/lzy_lizhiyang/article/details/47951423
