首先，隨著大數據領域的價值空間不斷拓展，與大數據相關的崗位也在不斷豐富和發展，總體上來說，大數據就業崗位主要圍繞數據價值化來展開，涉及到數據采集、數據整理、數據存儲、數據分析、數據安全、數據應用等諸多方面。

當前在行業領域對于大數據崗位的劃分正在逐漸細化，不同的行業應用場景往往也需要采用不同的技術，由于場景眾多，所以大數據領域的崗位劃分還是非常細的，比如同樣是大數據開發崗位，不同行業場景所采用的技術就會有所不同。

從大的崗位劃分上來看，當前大數據崗位可以分為開發崗、算法崗(數據分析)、運維崗等，開發崗的任務涉及到兩大方面，其一是完成業務實現，其二是完成數據生產，目前很多傳統軟件開發任務正在逐漸向大數據開發過渡，這也導致當前大數據開發崗的人才需求量更大一些。從事大數據開發崗，還需要重點學習云計算相關的知識，尤其是PaaS。

算法崗與場景也有非常緊密的聯系，但是由于算法崗對于從業者的要求比較高，所以要想從事算法崗往往需要較高的學歷做支撐。由于算法崗的崗位附加值比較高，所以很多研究生，包括博士研究生都比較熱衷于算法崗，這導致算法崗的競爭非常激烈。另外，當前由于人工智能技術的落地應用依然存在一定的瓶頸，所以算法崗目前也有所降溫。

大數據運維崗的人才需求量也相對比較大，大數據運維崗的覆蓋面也非常廣，數據采集、管理、存儲、安全、大數據平臺搭建等內容都可以歸類到大數據運維崗，而且從事運維崗位還需要掌握大量的網絡知識和服務器知識。

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