hive的表數據是可以同步到impala中去的。一般impala是提供實時查詢操作的，像比較耗時的入庫操作我們可以使用hive，然后再將數據同步到impala中。另外，我們也可以在hive中創建一張表同時映射hbase中的表，實現數據同步。

下面，筆者依次進行介紹。

一、impala與hive的數據同步

首先，我們在hive命令行執行showdatabases;可以看到有以下幾個數據庫：

然后，我們在impala同樣執行showdatabases;可以看到：

目前的數據庫都是一樣的。

下面，我們在hive里面執行create databaseqyk_test;創建一個數據庫，如下：

然后，我們使用qyk_test這個數據庫創建一張表，執行create table user_info(idbigint, account string, name string, age int) row format delimitedfields terminated by ‘\t';如下：

此時，我們已經在hive這邊創建好了，然后直接在impala這邊執行showdatabases;可以看到：

連qyk_test這個數據庫都沒有。

接下來，我們在impala執行invalidatemetadata;然后再查詢可以看到：

數據庫和表都會同步過來。

好了，筆者來做個總結：

如果在hive里面做了新增、刪除數據庫、表或者數據等更新操作，需要執行在impala里面執行invalidatemetadata;命令才能將hive的數據同步impala；

如果直接在impala里面新增、刪除數據庫、表或者數據，會自動同步到hive，無需執行任何命令。

二、hive與hbase的數據同步

首先，我們在hbase中創建一張表create ‘user_sysc', {name =>‘info'}，然后，我們在hive中執行

創建一張外部表指向hbase中的表，然后，我們在hive執行insert into tableuser_sysc select id,name fromuser_info;入一步份數據到user_sysc可以看到：

然后，我們在hbase里面執行scan‘user_sysc'可以看到：

接下來，我們在hbase里面執行deleteall ‘user_sysc',‘11'刪掉一條數據，如下：

然后，我在hive里面查詢看看，如下：

說明自動同步過來了。因此，只要創建hive表時，與hbase中的表做了映射，表名和字段名可以不一致，之后無論在hbase中新增刪除數據還是在hive中，都會自動同步。

如果在hive里面是創建的外部表需要在hbase中先創建，內部表則會在hbase中自動創建指定的表名。

因為hive不支持刪除等操作，而hbase里面比較方便，所以我們可以采用這種方式。

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