生成指定范圍內的隨機數這個是最常用的技術之一，程序員希望通過隨機數的方式來處理眾多的業務邏輯，測試過程中也希望通過隨機數的方式生成包含大量數字的測試用例。
問題往往類似于：
如何隨機生成 1~100 之間的隨機數，取值包含邊界值 1 和 100。
或者是：
如何隨機生成隨機的3位整數？
等等……
以 java 語言為例，我們觀察其 random 對象的 nextint(int) 方法，發現這個方法將生成 0 ~ 參數之間隨機取值的整數。例如（假設先有 random rand = newrandom();，下同）：
rand.nextint(100);
這行代碼將生成范圍0~100 之間的隨機數，有趣的是，取值可能為 0 ，但不可能為 100。我們用中學數學課學習的區間表示法，表示為：[0, 100)。
那么如果要獲得區間 [1~100]的隨機數，該怎么辦呢？稍微動動腦筋就可以想到：區間 [0, 100) 內的整數，實際上就是區間 [0, 99]。因為最大邊界為100，可惜不能等于100，因此最大可能產生的“整數”就是99。
既然rand.nextint(100) 獲得的值是區間 [0, 99]，那么在這個區間左右各加 1，就得到了區間 [1, 100]。因此，代碼寫成：
rand.nextint(100)+ 1;
即可。運行下面的代碼，將獲得 [1, 100] 的 10 個取值。
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
|
import java.util.random; public class test { public static void main(string[] args){ random rand = new random(); for(int i=0; i<10; i++) { system.out.println(rand.nextint(100) + 1); } } } |
同理，很容易知道如果要獲得隨機兩位整數，代碼寫成：rand.nextint(90) + 10;
你一定很驚訝，為什么是這么寫出來的。其實，在 nextint() 方法中作為參數的數字 90 表示：你希望生成的隨機數的所有取值的可能性的數量（在本命題中，兩位整數取值為 [10, 99]，共90個數）；加好后面的數字 10 ，表示區間的最小取值。
你可以驗證下，按照這樣理解，[1, 100] 的隨機數，是不是應該寫成rand.nextint(100) + 1 。千萬不要把參數 100 理解為最大取值。只是區間 [1, 100] 正好從 1 開始，所以最大取值和取值可能性數量正好同為 100。
因此，
生成隨機三位數的代碼為：
rand.nextint(900)+ 100;
生成區間 [64,128] 中隨機值的代碼為：
rand.nextint(65)+ 64;
取值可能性的數量是如何計算出來的呢？當然是 最大取值-最小取值+1 ，所以，有最終公式如下：
// for java
int randnumber =rand.nextint(max - min + 1) + min; // randnumber 將被賦值為一個 min 和 max 范圍內的隨機數
下面服務器之家小編分享一個網上常用的函數
函數一、要生成在[min,max]之間的隨機整數
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
|
import java.util.random;public class randomtest { public static void main(string[] args) { int max=20; int min=10; random random = new random(); int s = random.nextint(max)%(max-min+1) + min; system.out.println(s); }} |
random.nextint(max)表示生成[0,max]之間的隨機數，然后對(max-min+1)取模。
以生成[10,20]隨機數為例，首先生成0-20的隨機數，然后對(20-10+1)取模得到[0-10]之間的隨機數，然后加上min=10，最后生成的是10-20的隨機數
函數二、
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
|
import java.util.*;import java.io.*;public class random_different { public static void main(string[] args) throws ioexception{ system.out.print("輸入產生的隨機數范圍，1到n，n="); int n=0; try{ n=integer.parseint(new bufferedreader(new inputstreamreader(system.in)).readline()); }catch(exception e){ system.out.println("n必須為正整數"); return; } if(n<1){ system.out.println("n必須為正數"); return; } int randarr[]=new int[n]; int i=0; while(i<n){ int rand=(new random().nextint(n)+1); boolean israndexist=false; for(int j=0;j<randarr.length;j++){ if(randarr[j]==rand){ israndexist=true; break; } } if(israndexist==false){ randarr[i]=rand; i++; } } system.out.println(arrays.tostring(randarr)); }} |
首先在1~n產生一個隨機數x，然后對這個之前產生的數據進行遍歷，判斷是否存在有數等于這個新產生的隨機數的，如果有，立flag，
然后對之前的數據遍歷完畢之后，判斷flag是否立起來，
如果是，就不添加這個隨機數進數組，重新產生隨機數并收起flag，再重新遍歷已有的數據中是否已有這個隨機數，
如果否，就添加，直到n個數據產生完畢。
最后輸出這個n個數據。
具體的運行效果如下：
為了說明這個程序是健壯的，讓電腦輸入n，其中這個n從1-20，可以觀察到，輸出的數組中沒有一個數是相同的，完成任務！
更多的數也是沒有問題的，你設置n=二十萬，都沒有問題，這里由于本猿猴的機器太渣，設置個n=33說明效果。
