HashMap本質是數(shù)組加鏈表,根據(jù)key取得hash值,然后計算出數(shù)組下標,如果多個key對應到同一個下標,就用鏈表串起來,新插入的在前面。
ConcurrentHashMap在HashMap的基礎上將數(shù)據(jù)分為多個segment,默認16個,然后每次操作對一個segment加鎖,避免多線程鎖的幾率,提高并發(fā)效率。
1. HashMap的數(shù)據(jù)結構
HashMap底層就是一個數(shù)組結構,數(shù)組中存放的是一個Entry對象,如果產(chǎn)生的hash沖突,這時候該位置存儲的就是一個鏈表了。
HashMap中Entry類的代碼:
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static class Entry< K ,V> implements Map.Entry< K ,V> { final K key; V value; Entry< K ,V> next; final int hash; /** * Creates new entry. */ Entry(int h, K k, V v, Entry< K ,V> n) { value = v; next = n; // hash值沖突后存放在鏈表的下一個 key = k; hash = h; } ......... } |
HashMap其實就是一個Entry數(shù)組,Entry對象中包含了鍵和值,其中next也是一個Entry對象,它就是用來處理hash沖突的,形成一個鏈表。
2. HashMap源碼分析
下面是HashMap類中的一些關鍵屬性:
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transient Entry[] table; // 存儲元素的實體數(shù)組 transient int size; // 存放元素的個數(shù) int threshold; // 臨界值,當實際大小超過臨界值時,會進行擴容,threshold = loadFactor * 容量 final float loadFactor; // 加載因子 transient int modCount; // 被修改的次數(shù) |
如果機器內(nèi)存足夠,并且想要提高查詢速度的話可以將加載因子設置小一點;相反如果機器內(nèi)存緊張,并且對查詢速度沒有什么要求的話可以將加載因子設置大一點。不過一般我們都不用去設置它,讓它取默認值0.75就好了。
下面是HashMap的幾個構造方法:
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public HashMap(int initialCapacity, float loadFactor) { // 確保數(shù)字合法 if (initialCapacity < 0 ) throw new IllegalArgumentException("Illegal initial capacity: " + initialCapacity); if (initialCapacity > MAXIMUM_CAPACITY) initialCapacity = MAXIMUM_CAPACITY; if (loadFactor <= 0 || Float.isNaN(loadFactor)) throw new IllegalArgumentException("Illegal load factor: " + loadFactor); // Find a power of 2 >= initialCapacity int capacity = 1; // 初始容量 while (capacity < initialCapacity) // 確保容量為2的n次冪,使capacity為大于initialCapacity的最小的2的n次冪 capacity <<= 1; this.loadFactor = loadFactor; threshold = (int)(capacity * loadFactor); table = new Entry[capacity]; init(); } public HashMap(int initialCapacity) { this(initialCapacity, DEFAULT_LOAD_FACTOR); } public HashMap() { this.loadFactor = DEFAULT_LOAD_FACTOR; threshold = (int)(DEFAULT_INITIAL_CAPACITY * DEFAULT_LOAD_FACTOR); table = new Entry[DEFAULT_INITIAL_CAPACITY]; init(); } |
默認初始容量為16,加載因子為0.75。上面代碼中13-15行,這段代碼的作用是確保容量為2的n次冪,使capacity為大于initialCapacity的最小的2的n次冪。
下面看看HashMap存儲數(shù)據(jù)的過程是怎樣的,首先看看HashMap的put方法:
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public V put(K key, V value) { if (key == null) // 如果鍵為null的話,調用putForNullKey(value) return putForNullKey(value); int hash = hash(key.hashCode()); // 根據(jù)鍵的hashCode計算hash碼 int i = indexFor(hash, table.length); for (Entry< K ,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) { // 處理沖突的,如果hash值相同,則在該位置用鏈表存儲 Object k; if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) { //如果key相同則覆蓋并返回舊值 V oldValue = e.value; e.value = value; e.recordAccess(this); return oldValue; } } modCount++; addEntry(hash, key, value, i); return null; } |
當我們往HashMap中put元素的時候,先根據(jù)key的hash值得到這個元素在數(shù)組中的位置,然后就可以把這個元素放到對應的位置中了。如果這個元素所在的位子上已經(jīng)存放有其他元素了,那么在同一個位子上的元素將以鏈表的形式存放,新加入的放在鏈頭,最先加入的放在鏈尾。從HashMap中get元素時,首先計算key的hashcode,找到數(shù)組中對應位置的某一元素,然后通過key的equals方法在對應位置的鏈表中找到需要的元素。
具體的實現(xiàn)是:當你的key為null時,會調用putForNullKey,HashMap允許key為null,這樣的對象是放在table[0]中。如果不為空,則調用int hash = hash(key.hashCode());這是HashMap的一個自定義的hash方法,在key.hashCode()基礎上進行二次hash,源碼如下:
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static int hash(int h) { h ^= (h >>> 20) ^ (h >>> 12); return h ^ (h >>> 7) ^ (h >>> 4); } |
得到hash碼之后就會通過hash碼去計算出應該存儲在數(shù)組中的索引,計算索引的函數(shù)如下:
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static int indexFor(int h, int length) { return h & (length-1); } |
它通過 h & (table.length-1) 來得到該對象的保存位,而HashMap底層數(shù)組的長度總是 2 的n 次方,這是HashMap在速度上的優(yōu)化。當length總是 2 的n次方時,h & (length-1)運算等價于對length取模,也就是h % length,但是&比%具有更高的效率。當數(shù)組長度為2的n次冪的時候,不同的key算出的index相同的幾率較小,那么數(shù)據(jù)在數(shù)組上分布就比較均勻,也就是說碰撞的幾率小,相對的,查詢的時候就不用遍歷某個位置上的鏈表,這樣查詢效率也就較高了。
下面繼續(xù)回到put方法里面,前面已經(jīng)計算出索引的值了,看到第6到14行,如果數(shù)組中該索引的位置的鏈表已經(jīng)存在key相同的對象,則將其覆蓋掉并返回原先的值。如果沒有與key相同的鍵,則調用addEntry方法創(chuàng)建一個Entry對象,addEntry方法如下:
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void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) { Entry< K ,V> e = table[bucketIndex]; // 如果要加入的位置有值,將該位置原先的值設置為新entry的next,也就是新entry鏈表的下一個節(jié)點 table[bucketIndex] = new Entry<>(hash, key, value, e); if (size++ >= threshold) // 如果大于臨界值就擴容 resize(2 * table.length); // 以2的倍數(shù)擴容 } |
參數(shù)bucketIndex就是indexFor函數(shù)計算出來的索引值,第2行代碼是取得數(shù)組中索引為bucketIndex的Entry對象,第3行就是用hash、key、value構建一個新的Entry對象放到索引為bucketIndex的位置,并且將該位置原先的對象設置為新對象的next構成鏈表。第4行和第5行就是判斷put后size是否達到了臨界值threshold,如果達到了臨界值就要進行擴容,HashMap擴容是擴為原來的兩倍。resize()方法如下:
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void resize(int newCapacity) { Entry[] oldTable = table; int oldCapacity = oldTable.length; if (oldCapacity == MAXIMUM_CAPACITY) { threshold = Integer.MAX_VALUE; return; } 8 Entry[] newTable = new Entry[newCapacity]; transfer(newTable); // 用來將原先table的元素全部移到newTable里面 table = newTable; // 再將newTable賦值給table threshold = (int)(newCapacity * loadFactor); // 重新計算臨界值 } |
擴容是需要進行數(shù)組復制的,上面代碼中第10行為復制數(shù)組,復制數(shù)組是非常消耗性能的操作,所以如果我們已經(jīng)預知HashMap中元素的個數(shù),那么預設元素的個數(shù)能夠有效的提高HashMap的性能。下面是get方法的源碼:
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public V get(Object key) { if (key == null) return getForNullKey(); int hash = hash(key.hashCode()); // 找到數(shù)組的下標,進行遍歷 for (Entry< K ,V> e = table[indexFor(hash, table.length)]; e != null; e = e.next) { Object k; if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) return e.value; // 找到則返回 } return null; // 否則,返回null } |
以上這篇詳談HashMap和ConcurrentHashMap的區(qū)別(HashMap的底層源碼)就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持服務器之家。
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