分享一下常見的幾種MySQL數(shù)據(jù)優(yōu)化方式。。。。。。。
選取最適合的字段屬性
1、MySQL可以很好的支持數(shù)據(jù)量的很大的存取，但是一般說來，數(shù)據(jù)庫中的表越小其查詢的速度就也快。所以，可以在建表的時候，為了獲取更好的性能，將表中的字段長度設的盡可能的小。
2、盡可能的把字段設置成NOT NULL，這樣在執(zhí)行查詢的時候，數(shù)據(jù)庫不用去比較NULL值。
3、對于部分的文本字段，例如“性別”或者“民族”，我們就可以用enum來定義。MySQL會把enum類型的數(shù)據(jù)當作數(shù)值型來處理，而數(shù)值型數(shù)據(jù)被處理起來的速度要比文本類型快的多。這樣我們就可以提高數(shù)據(jù)庫的性能。
使用連接(JOIN)來代替子查詢是(sub-Queries)
MySQL從4.1開始就支持SQL的子查詢。這個技術可以使用select語句來創(chuàng)建一個單列的查詢結果，然后把這個結果作為過濾條件用在另一個查詢中。
例：將客戶基本信息表中沒有任何訂單的客戶刪除掉
DELETE FROM customerinfo WHERE CustomerID NOT IN (SELECT CustomerID FROM salesinfo)
利用子查詢先從銷售信息表中將所有發(fā)出訂單的客戶ID取出，然后將結果傳遞給主查詢。使用子查詢可以一次性的完成很多邏輯上需要多個步驟才能完成的SQL操作，同時也可以避免事務或者表鎖死，并且寫起來也很容易。但是，在某些情況下，子查詢可以被更有效率的連接(JOIN)替代。
例：將所有沒有訂單記錄的用戶取出來
SELECT * FROM customerinfo WHERE CustomerID NOT IN (SELECTC ustomerID FROM salesinfo)
如果使用連接(JOIN)來完成這個查詢工作，速度將會很快。尤其是當salesinfo表中對CustomerID建有索引的話，性能將會更好：
SELECT * FROM customerinfo LEFT JOIN salesinfo ON customerinfo.CustomerID = salesinfo.CustomerID WHERE salesinfo.CustomerID ISNULL
Swift Code
連接(JOIN)之所以更有效率一些，是因為MySQL不需要在內(nèi)存中創(chuàng)建臨時表來完成這個邏輯上的需求兩個步驟的查詢工作。
使用聯(lián)合(union)來代替手動創(chuàng)建的臨時表
Union查詢可以把需要使用臨時表的兩條或者更多的select查詢合并成一個查詢中。在客戶端的查詢會話結束的時候，臨時表會被自動刪除，從而保證數(shù)據(jù)庫的整齊、高效。使用union來創(chuàng)建查詢的時候，只需要用union作為關鍵字把多個select語句連接起來就可以了(所有的select語句中的字段數(shù)目相同)
SELECT Name,Phone FROM client UNION
SELECT Name,BirthDate FROM author UNION
SELECT Name,Supplier FROM product
事務
盡管我們可以使用子查詢(Sub-Queries)、連接(JOIN)和聯(lián)合(UNION)來創(chuàng)建各種各樣的查詢，但不是所有的數(shù)據(jù)庫操作都可以只用一條或少數(shù)幾條SQL語句就可以完成的。更多的時候是需要用到一系列的語句來完成某種工作。但是在這種情況下，當這個語句塊中的某一條語句運行出錯的時候，整個語句塊的操作就會變得不確定起來。設想一下，要把某個數(shù)據(jù)同時插入兩個相關聯(lián)的表中，可能會出現(xiàn)這樣的情況：第一個表中成功更新后，數(shù)據(jù)庫突然出現(xiàn)意外狀況，造成第二個表中的操作沒有完成，這樣，就會造成數(shù)據(jù)的不完整，甚至會破壞數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)。要避免這種情況，就應該使用事務，它的作用是：要么語句塊中每條語句都操作成功，要么都失敗。換句話說，就是可以保持數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的一致性和完整性。事物以BEGIN關鍵字開始，COMMIT關鍵字結束。在這之間的一條SQL操作失敗，那么，ROLLBACK命令就可以把數(shù)據(jù)庫恢復到BEGIN開始之前的狀態(tài)。
BEGIN; INSERT INTO salesinfo SET CustomerID=14; UPDATE inventory SET Quantity=11 WHERE item='book'; COMMIT;
事務的另一個重要作用是當多個用戶同時使用相同的數(shù)據(jù)源時，它可以利用鎖定數(shù)據(jù)庫的方法來為用戶提供一種安全的訪問方式，這樣可以保證用戶的操作不被其它的用戶所干擾。
鎖定表
盡管事務是維護數(shù)據(jù)庫完整性的一個非常好的方法，但卻因為它的獨立性，有時會影響數(shù)據(jù)庫的性能，尤其是在很大的應用系統(tǒng)中，由于在事務執(zhí)行的過程中，數(shù)據(jù)庫將會被鎖定，因此其它的用戶請求只能暫時等待直到該事務結束。如果一個數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)只有少數(shù)幾個用戶來使用，事務造成的影響不會成為一個太大的問題;但假設有成千上萬的用戶同時訪問一個數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，就會產(chǎn)生比較嚴重的相應延遲。其實，有些情況下可以通過鎖定表的方法來獲得更好的性能。
LOCK TABLE inventory WRITE SELECT Quantity FROM inventory WHERE Item='book';
...
UPDATE inventory SET Quantity=11 WHERE Item='book'; UNLOCKTABLES
這里，我們用一個select語句取出初始數(shù)據(jù)，通過一些計算，用update語句將新值更新到表中。包含有WRITE關鍵字的LOCKTABLE語句可以保證在UNLOCKTABLES命令被執(zhí)行之前，不會有其它的訪問來對inventory進行插入、更新或者刪除的操作。
使用外鍵
鎖定表的方法可以維護數(shù)據(jù)的完整性，但是它卻不能保證數(shù)據(jù)的關聯(lián)性。這個時候就可以使用外鍵。
例如，外鍵可以保證每一條銷售記錄都指向某一個存在的客戶。外鍵可以把customerinfo表中的CustomerID映射到salesinfo表中的CustomerID，任何的一條沒有合法CustomerID的記錄都不會被更新或者插入到salesinfo中。
CREATE TABLE customerinfo( CustomerIDINT NOT
NULL,PRIMARYKEY(CustomerID))TYPE=INNODB;
CREATE TABLE salesinfo( SalesIDNT NOT NULL,CustomerIDINT NOT NULL, PRIMARYKEY(CustomerID,SalesID),
FOREIGNKEY(CustomerID) REFERENCES customerinfo(CustomerID) ON DELETE CASCADE)TYPE=INNODB;
注意例子中的參數(shù)“ON DELETE CASCADE”。該參數(shù)保證當customerinfo表中的一條客戶記錄被刪除的時候，salesinfo表中所有與該客戶相關的記錄也會被自動刪除。如果要在MySQL中使用外鍵，一定要記住在創(chuàng)建表的時候?qū)⒈淼念愋投x為事務安全表InnoDB類型。該類型不是MySQL表的默認類型。定義的方法是在CREATETABLE語句中加上TYPE=INNODB
使用索引
索引是提高數(shù)據(jù)庫性能的常用方法，它可以令數(shù)據(jù)庫服務器以比沒有索引快得多的速度檢索特定的行，尤其是在查詢語句當中包含有MAX(),MIN()和ORDERBY這些命令的時候，性能提高更為明顯。
一般說來，索引應建立在那些將用于JOIN,WHERE判斷和ORDERBY排序的字段上。盡量不要對數(shù)據(jù)庫中某個含有大量重復的值的字段建立索引。對于一個ENUM類型的字段來說，出現(xiàn)大量重復值是很有可能的情況
例如customerinfo中的“province”..字段，在這樣的字段上建立索引將不會有什么幫助;相反，還有可能降低數(shù)據(jù)庫的性能。我們在創(chuàng)建表的時候可以同時創(chuàng)建合適的索引，也可以使用ALTERTABLE或CREATEINDEX在以后創(chuàng)建索引。此外，MySQL從版本3.23.23開始支持全文索引和搜索。全文索引在MySQL中是一個FULLTEXT類型索引，但僅能用于MyISAM類型的表。對于一個大的數(shù)據(jù)庫，將數(shù)據(jù)裝載到一個沒有FULLTEXT索引的表中，然后再使用ALTERTABLE或CREATEINDEX創(chuàng)建索引，將是非常快的。但如果將數(shù)據(jù)裝載到一個已經(jīng)有FULLTEXT索引的表中，執(zhí)行過程將會非常慢。
優(yōu)化查詢語句
絕大多數(shù)的情況下，使用索引可以提高查詢的速度，但是SQL語句使用不恰當?shù)脑挘饕龑o法發(fā)揮它應有的作用。
在相同類型的字段間進行比較的操作。
在建有索引的字段上盡量不要使用函數(shù)進行操作。
例如：在一個date類型的字段上使用yeae()函數(shù)時，將會使索引不能發(fā)揮應有的作用。
3.在搜索字符型字段時，我們有時會使用like關鍵字和通配符，這種做法雖然簡單，但卻也是以犧牲系統(tǒng)性能為代價的。后者的查詢速度明顯比前者快得多。
SELECT * FROM books WHERE name like"MySQL%"
SELECT * FROM books WHERE name>="MySQL" andname <"MySQM"
最后，應該注意避免在查詢中讓MySQL進行自動類型轉換，因為轉換過程也會使索引變得不起作用。
原文地址：http://blog.chinaunix.net/uid-69946337-id-5828729.html
