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服務器之家 - 編程語言 - JAVA教程 - Spring框架接入單機Redis兩種實現方式解析

Spring框架接入單機Redis兩種實現方式解析

2020-09-27 14:34愛笑的berg JAVA教程

這篇文章主要介紹了Spring框架接入單機Redis兩種實現方式解析,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友可以參考下

1、Redis的簡單介紹

1)Redis 是一個開源(BSD許可)的,內存中的數據結構存儲系統,它可以用作數據庫、緩存和消息中間件。 它支持多種類型的數據結構,如 字符串(strings), 散列(hashes), 列表(lists), 集合(sets), 有序集合(sorted sets) 與范圍查詢, bitmaps, hyperloglogs 和 地理空間(geospatial) 索引半徑查詢。 這些數據類型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更豐富的操作,而且這些操作都是原子性的。Redis 內置了 復制(replication),LUA腳本(Lua scripting), LRU驅動事件(LRU eviction),事務(transactions) 和不同級別的 磁盤持久化(persistence), 并通過 Redis哨兵(Sentinel)和自動 分區(Cluster)提供高可用性(high availability)。Redis 是完全開源免費的,遵守BSD協議,是一個高性能的key-value數據庫。

2)Redis的內存管理機制:

在Redis中,并不是所有的數據都一直存儲在內存中的。當物理內存用完時,Redis可以將一些很久沒用到的value交換到磁盤。Redis只會緩存所有的key的信息,如果Redis發現內存的使用量超過了某一個閥值,將觸發swap的操作,Redis根據“swappability = age*log(size_in_memory)”計算出哪些key對應的value需要swap到磁盤。然后再將這些key對應的value持久化到磁盤中,同時在內存中清除。這種特性使得Redis可以保持超過其機器本身內存大小的數據。

3)Redis性能和集群管理:

Redis雖然支持數據的持久化,但是全內存畢竟才是其高性能的本質。作為基于內存的存儲系統來說,機器物理內存的大小就是系統能夠容納的最大數據量。如果需要處理的數據量超過了單臺機器的物理內存大小,就需要構建分布式集群來擴展存儲能力。Redis更偏向于在服務器端構建分布式存儲。

4)Redis 同其他 key - value 緩存數據庫比較具有以下

  • Redis支持數據的持久化,可以將內存中的數據保存在磁盤中,重啟的時候可以再次加載進行使用。
  • Redis不僅僅支持簡單的key-value類型的數據,同時還提供list,set,zset,hash等數據結構的存儲。
  • Redis支持數據的備份,即master-slave模式的數據備份。

5)Redis優勢

  • .性能極高 – Redis能讀的速度是110000次/s,寫的速度是81000次/s 。
  • .豐富的數據類型 – Redis支持二進制案例的 Strings, Lists, Hashes, Sets 及 Ordered Sets 數據類型操作。
  • .原子 – Redis的所有操作都是原子性的,意思就是要么成功執行要么失敗完全不執行。單個操作是原子性的。多個操作也支持事務,即原子性,通過MULTI和EXEC指令包起來。
  • .豐富的特性 – Redis還支持 publish/subscribe, 通知, key 過期等等特性。
  • .Redis運行在內存中但是可以持久化到磁盤,所以在對不同數據集進行高速讀寫時需要權衡內存,因為數據量不能大于硬件內存。在內存數據庫方面的另一個優點是,相比在磁盤上相同的復雜的數據結構,在內存中操作起來非常簡單,這樣Redis可以做很多內部復雜性很強的事情。同時,在磁盤格式方面他們是緊湊的以追加的方式產生的,因為他們并不需要進行隨機訪問。

2、spring框架中接入redis的兩種方式:

步驟1:引入相關依賴

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<!--使用jedis 需要引入 commons-pool 的依賴,否則Jedis會實例化失敗-->
    <dependency>
      <groupId>redis.clients</groupId>
      <artifactId>jedis</artifactId>
      <version>2.7.1</version>
    </dependency>
    <dependency>
      <groupId>commons-pool</groupId>
      <artifactId>commons-pool</artifactId>
      <version>1.5.6</version>
    </dependency>
 
    <dependency>
      <groupId>org.springframework.data</groupId>
      <artifactId>spring-data-redis</artifactId>
      <version>1.6.2.RELEASE</version>
    </dependency>
 
    <!-- redis中 如果存儲的是Map<String,Object>需要導入jackson相關的包,存儲的時候使用json序列化器存儲。如果不導入jackson的包會報錯。 -->
    <dependency>
      <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
      <artifactId>jackson-core</artifactId>
      <version>2.5.1</version>
    </dependency>
    <dependency>
      <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
      <artifactId>jackson-databind</artifactId>
      <version>2.5.1</version>
    </dependency>
    <dependency>
      <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
      <artifactId>jackson-annotations</artifactId>
      <version>2.5.1</version>
    </dependency>

步驟2:Redis相關屬性文件:redis.properties

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#訪問地址
redis.host=127.0.0.1
#訪問端口
redis.port=6379
#注意,如果沒有password,此處不設置值,但這一項要保留
redis.password=@redisLearn
 
#最大空閑數,數據庫連接的最大空閑時間。超過空閑時間,數據庫連接將被標記為不可用,然后被釋放。設為0表示無限制。
redis.maxIdle=300
#連接池的最大數據庫連接數。設為0表示無限制
redis.maxActive=600
 
#最大建立連接等待時間。如果超過此時間將接到異常。設為-1表示無限制。
redis.maxWait=1000
 
#在borrow一個jedis實例時,是否提前進行alidate操作;如果為true,則得到的jedis實例均是可用的;
redis.testOnBorrow=true
 
#客戶端連接超時時間
redis.timeout=30000
 
#可用數據庫數
redis.database = 0

步驟3:Spring中引入Redis配置、及調用實例(方式1和方式2選擇其中一種進行配置)

  方式1:通過spring-data-redis工具實現對Redis的操作 spring-redis.xml

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<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
    xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
    xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop" xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx"
    xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.0.xsd http://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop-3.0.xsd http://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx-3.0.xsd
">
 
  <!-- 連接池基本參數配置,類似數據庫連接池 -->
  <context:property-placeholder location="classpath:conf/redis.properties" ignore-unresolvable="true" />
 
  <!-- redis連接池 -->
  <bean id="poolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig">
    <property name="maxTotal" value="${redis.maxActive}" />
    <property name="maxIdle" value="${redis.maxIdle}" />
    <property name="testOnBorrow" value="${redis.testOnBorrow}" />
  </bean>
 
  <!-- 連接池配置,類似數據庫連接池 -->
  <bean id="jedisConnectionFactory"
     class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory">
    <property name="hostName" value="${redis.host}"></property>
    <property name="port" value="${redis.port}"></property>
    <!-- <property name="password" value="${redis總結.pass}"></property> -->
    <property name="poolConfig" ref="poolConfig"></property>
  </bean>
 
  <!--redis操作模版,使用該對象可以操作redis -->
  <bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate" >
    <property name="connectionFactory" ref="jedisConnectionFactory" />
    <!--如果不配置Serializer,那么存儲的時候缺省使用String,如果用User類型存儲,那么會提示錯誤User can't cast to String!! -->
    <property name="keySerializer" >
      <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer" />
    </property>
    <property name="valueSerializer" >
      <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer" />
    </property>
    <property name="hashKeySerializer">
      <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer"/>
    </property>
    <property name="hashValueSerializer">
      <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer"/>
    </property>
    <!--開啟事務 -->
    <property name="enableTransactionSupport" value="true"></property>
  </bean >
 
</beans>

方式2:通過jedis客戶端工具實現對Redis的操作 spring-jedis.xml

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<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
    xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
    xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop" xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx"
    xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.0.xsd http://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop-3.0.xsd http://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx-3.0.xsd
">
 
  <!-- 連接池基本參數配置,類似數據庫連接池 -->
  <context:property-placeholder location="classpath:conf/redis.properties" ignore-unresolvable="true" />
 
  <!-- redis連接池 -->
  <bean id="poolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig">
    <property name="maxTotal" value="${redis.maxActive}" />
    <property name="maxIdle" value="${redis.maxIdle}" />
    <property name="testOnBorrow" value="${redis.testOnBorrow}" />
  </bean>
 
  <bean id="jedisPool" class="redis.clients.jedis.JedisPool">
    <constructor-arg name="poolConfig" ref="poolConfig" />
    <constructor-arg name="host" value="${redis.host}" />
    <constructor-arg name="port" value="${redis.port}" type="int" />
    <constructor-arg name="timeout" value="${redis.timeout}" type="int" />
    <constructor-arg name="password" value="${redis.password}" />
    <constructor-arg name="database" value="${redis.database}" type="int" />
  </bean>
 
</beans>

步驟4:在web.xml中進行 進行 servletContext上下文讀取

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<context-param>
  <param-name>contextConfigLocation</param-name>
  <param-value>
   <!--classpath:spring/spring-redis.xml,-->
    classpath:spring/spring-jedis.xml,
  </param-value>
 </context-param>

步驟5:接入測試

方式1:測試代碼

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@Controller
@RequestMapping("/redis")
public class RedisController {
 
@Resource(name="redisTemplate")
  private RedisTemplate redisTemplate;
 
  @RequestMapping("/operate.do")
  @ResponseBody
  public Map springRedisDo() {
    Map result=new HashMap();
 
    // stringRedisTemplate的操作
    // String讀寫
    redisTemplate.delete("myStrKey");
    redisTemplate.opsForValue().set("myStrKey", "strValue");
    String strValue= (String) redisTemplate.opsForValue().get("myStrKey");
    result.put("strValue",strValue);
 
    // List讀寫
    redisTemplate.delete("myListKey");
    redisTemplate.opsForList().rightPush("myListKey", "listValue1");
    redisTemplate.opsForList().rightPush("myListKey", "listValue2");
    redisTemplate.opsForList().leftPush("myListKey", "listValue3");
    List<String> myListKeyValues = redisTemplate.opsForList().range("myListKey", 0, -1);
    for (String s : myListKeyValues) {
      System.out.println("myListKey數據元素>>>"+s);
    }
    result.put("myListKeyValues",myListKeyValues);
 
    // Set讀寫
    redisTemplate.delete("mySet");
    redisTemplate.opsForSet().add("mySetKey", "setValue1");
    redisTemplate.opsForSet().add("mySetKey", "setValue2");
    redisTemplate.opsForSet().add("mySetKey", "setValue3");
    redisTemplate.opsForSet().add("mySetKey", "setValue3");
    redisTemplate.opsForSet().add("mySetKey", "setValue3");
    Set<String> setValues = redisTemplate.opsForSet().members("mySetKey");
    for (String s : setValues) {
      System.out.println("mySetKey數據元素>>>"+s);
    }
    result.put("setValues",setValues);
 
    // Hash讀寫
    redisTemplate.delete("myHashKey");
    redisTemplate.opsForHash().put("myHashKey", "BJ", "北京");
    redisTemplate.opsForHash().put("myHashKey", "SH", "上海");
    redisTemplate.opsForHash().put("myHashKey", "TJ", "天津");
    Map<String, String> hashValues = redisTemplate.opsForHash().entries("myHashKey");
    List myHashList= redisTemplate.opsForHash().values("myHashKey");
    System.out.println("myHashList數據信息>>>"+myHashList);
    for (Map.Entry entry : hashValues.entrySet()) {
      System.out.println("myHashValues>>>"+entry.getKey() + " - " + entry.getValue());
    }
    result.put("hashValues",hashValues);
 
    return result;
  }
}

spring 封裝了 RedisTemplate 對象來進行對redis的各種操作,它支持所有的 redis 原生的 api。在RedisTemplate中提供了幾個常用的接口方法的使用,分別是:

RedisTemplate中定義了對5種數據結構操作

  • redisTemplate.opsForValue();//操作字符串
  • redisTemplate.opsForHash();//操作hash
  • redisTemplate.opsForList();//操作list
  • redisTemplate.opsForSet();//操作set
  • redisTemplate.opsForZSet();//操作有序set

注:StringRedisTemplate與 RedisTemplate關系

StringRedisTemplate繼承RedisTemplate,兩者的數據是不共通的;也就是說StringRedisTemplate只能管理StringRedisTemplate里面的數據,RedisTemplate只能管理RedisTemplate中的數據。SDR默認采用的序列化策略有兩種,一種是String的序列化策略,一種是JDK的序列化策略。StringRedisTemplate默認采用的是String的序列化策略,保存的key和value都是采用此策略序列化保存的。RedisTemplate默認采用的是JDK的序列化策略,保存的key和value都是采用此策略序列化保存的。

方式2:測試代碼

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@Controller
@RequestMapping("/jedis/")
public class JedisController {
 
  @Autowired
  private JedisPool jedisPool;
 
  
  /**
   * @Method:
   * @Author:
   * @Description:
   * param: 通過jedis客戶端,往Redis中 存入數據
   * @Return:
   * @Exception:
   * @Date: 2020/9/10 10:38
   */
  @RequestMapping("save")
  @ResponseBody
  public Map getSave(String key, String val) {
    Map result=new HashMap();
    boolean executeResult=false;
    Jedis jedis = null;
    try {
      jedis = jedisPool.getResource();
      jedis.set(key, val);
      executeResult=true;
    } catch (Exception e) {
      System.out.println("獲取jedis鏈接異常"+e);
    }
    result.put("executeResult",executeResult);
    return result;
  }
 
  /**
   * @Method:
   * @Author:
   * @Description:
   * param: 查詢Redis中存儲的信息
   * @Return:
   * @Exception:
   * @Date: 2020/9/10 10:40
   */
  @RequestMapping("queryKeyInfo.do")
  @ResponseBody
  public Map getKey(String key) {
    Map result=new HashMap();
    Jedis jedis = jedisPool.getResource();
    String redisValue=jedis.get(key);
    result.put("key",redisValue);
    return result;
  }
}

通過redis.clients.jedis.JedisPool來管理,即通過池來管理,通過池對象獲取jedis實例,然后通過jedis實例直接操作redis服務,剔除了與業務無關的冗余代碼,從工廠類到池的方式變化,就相當于mybatis連接mysql方變化是一樣的,代碼變得更簡潔,維護也更容易了。Jedis使用apache commons-pool2對Jedis資源池進行管理,所以在定義JedisPool時一個很重要的參數就是資源池GenericObjectPoolConfig

注:使用JedisPool 的方式進行redis操作時候,需要設置redis服務的登錄密碼,否則會有相應的錯誤提示。redis.windows.conf 文件中 通過修改requirepass 信息來進行redis服務訪問密碼設置,并通過redis-server.exe redis.windows.conf 命令方式進行訪問,否則會報錯:redis.clients.jedis.exceptions.JedisDataException: ERR Client sent AUTH, but no password is set

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