前言
因為項目需要，存儲字段存儲成了JSON格式，在項目中是將查詢出來的值通過jackson轉成相應的bean進行處理的，覺得不夠簡單方便。
MySQL從5.7版本開始就支持JSON格式的數據，操作用起來挺方便的。
建表
在新建表時字段類型可以直接設置為json類型，比如我們創建一張表：
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mysql> CREATE TABLE `test_user`(`id` INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, `name` VARCHAR(50) NOT NULL, `info` JSON); |
json類型字段可以為NULL
插入數據：
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mysql> INSERT INTO test_user(`name`, `info`) VALUES('xiaoming','{"sex": 1, "age": 18, "nick_name": "小萌"}'); |
json類型的字段必須時一個有效的json字符串
可以使用JSON_OBJECT()函數構造json對象：
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mysql> INSERT INTO test_user(`name`, `info`) VALUES('xiaohua', JSON_OBJECT("sex", 0, "age", 17)); |
使用JSON_ARRAY()函數構造json數組：
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mysql> INSERT INTO test_user(`name`, `info`) VALUES('xiaozhang', JSON_OBJECT("sex", 1, "age", 19, "tag", JSON_ARRAY(3,5,90))); |
現在查看test_user表中的數據：
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mysql> select * from test_user; +----+-----------+--------------------------------------------+ | id | name | info |+----+-----------+--------------------------------------------+ | 1 | xiaoming | {"age": 18, "sex": 1, "nick_name": "小萌"} | | 2 | xiaohua | {"age": 17, "sex": 0} || 3 | xiaozhang | {"age": 19, "sex": 1, "tag": [3, 5, 90]} | +----+-----------+--------------------------------------------+3 rows in set (0.04 sec) |
查詢
表達式： 對象為json列->'$.鍵', 數組為json列->'$.鍵[index]'
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mysql> select name, info->'$.nick_name', info->'$.sex', info->'$.tag[0]' from test_user; +-----------+---------------------+---------------+------------------+ | name | info->'$.nick_name' | info->'$.sex' | info->'$.tag[0]' | +-----------+---------------------+---------------+------------------+ | xiaoming | "小萌" | 1 | NULL | | xiaohua | NULL | 0 | NULL | | xiaozhang | NULL | 1 | 3 | +-----------+---------------------+---------------+------------------+ 3 rows in set (0.04 sec) |
等價于：對象為JSON_EXTRACT(json列 , '$.鍵') ，數組為JSON_EXTRACT(json列 , '$.鍵[index]')
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mysql> select name, JSON_EXTRACT(info, '$.nick_name'), JSON_EXTRACT(info, '$.sex'), JSON_EXTRACT(info, '$.tag[0]') from test_user; +-----------+-----------------------------------+-----------------------------+--------------------------------+ | name | JSON_EXTRACT(info, '$.nick_name') | JSON_EXTRACT(info, '$.sex') | JSON_EXTRACT(info, '$.tag[0]') | +-----------+-----------------------------------+-----------------------------+--------------------------------+ | xiaoming | "小萌" | 1 | NULL || xiaohua | NULL | 0 | NULL | | xiaozhang | NULL | 1 | 3 | +-----------+-----------------------------------+-----------------------------+--------------------------------+ 3 rows in set (0.04 sec) |
不過看到上面"小萌"是帶雙引號的，這不是我們想要的，可以用JSON_UNQUOTE函數將雙引號去掉
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mysql> select name, JSON_UNQUOTE(info->'$.nick_name') from test_user where name='xiaoming'; +----------+-----------------------------------+ | name | JSON_UNQUOTE(info->'$.nick_name') | +----------+-----------------------------------+ | xiaoming | 小萌 | +----------+-----------------------------------+ 1 row in set (0.05 sec) |
也可以直接使用操作符->>
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mysql> select name, info->>'$.nick_name' from test_user where name='xiaoming';+----------+----------------------+ | name | info->>'$.nick_name' | +----------+----------------------+ | xiaoming | 小萌 | +----------+----------------------+ 1 row in set (0.06 sec) |
當然屬性也可以作為查詢條件
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mysql> select name, info->>'$.nick_name' from test_user where info->'$.nick_name'='小萌'; +----------+----------------------+ | name | info->>'$.nick_name' | +----------+----------------------+ | xiaoming | 小萌 | +----------+----------------------+ 1 row in set (0.05 sec) |
值得一提的是，可以通過虛擬列對JSON類型的指定屬性進行快速查詢。
創建虛擬列:
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mysql> ALTER TABLE `test_user` ADD `nick_name` VARCHAR(50) GENERATED ALWAYS AS (info->>'$.nick_name') VIRTUAL; |
注意用操作符->>
使用時和普通類型的列查詢是一樣:
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mysql> select name,nick_name from test_user where nick_name='小萌'; +----------+-----------+ | name | nick_name | +----------+-----------+ | xiaoming | 小萌 | +----------+-----------+ 1 row in set (0.05 sec) |
更新
使用JSON_INSERT()插入新值，但不會覆蓋已經存在的值
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mysql> UPDATE test_user SET info = JSON_INSERT(info, '$.sex', 1, '$.nick_name', '小花') where id=2; |
看下結果
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mysql> select * from test_user where id=2; +----+---------+--------------------------------------------+-----------+ | id | name | info | nick_name | +----+---------+--------------------------------------------+-----------+ | 2 | xiaohua | {"age": 17, "sex": 0, "nick_name": "小花"} | 小花 | +----+---------+--------------------------------------------+-----------+ 1 row in set (0.06 sec) |
使用JSON_SET()插入新值，并覆蓋已經存在的值
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mysql> UPDATE test_user SET info = JSON_INSERT(info, '$.sex', 0, '$.nick_name', '小張') where id=3; |
看下結果
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mysql> select * from test_user where id=3; +----+-----------+---------------------------------------------------------------+-----------+ | id | name | info | nick_name | +----+-----------+---------------------------------------------------------------+-----------+ | 3 | xiaozhang | {"age": 19, "sex": 1, "tag": [3, 5, 90], "nick_name": "小張"} | 小張 | +----+-----------+---------------------------------------------------------------+-----------+ 1 row in set (0.06 sec) |
使用JSON_REPLACE()只替換存在的值
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mysql> UPDATE test_user SET info = JSON_REPLACE(info, '$.sex', 1, '$.tag', '[1,2,3]') where id=2; |
看下結果
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mysql> select * from test_user where id=2; +----+---------+--------------------------------------------+-----------+ | id | name | info | nick_name | +----+---------+--------------------------------------------+-----------+ | 2 | xiaohua | {"age": 17, "sex": 1, "nick_name": "小花"} | 小花 | +----+---------+--------------------------------------------+-----------+ 1 row in set (0.06 sec) |
可以看到tag沒有更新進去
刪除
使用JSON_REMOVE()刪除JSON元素
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mysql> UPDATE test_user SET info = JSON_REMOVE(info, '$.sex', '$.tag') where id=1; |
看下結果
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mysql> select * from test_user where id=1; +----+----------+----------------------------------+-----------+ | id | name | info | nick_name | +----+----------+----------------------------------+-----------+ | 1 | xiaoming | {"age": 18, "nick_name": "小萌"} | 小萌 | +----+----------+----------------------------------+-----------+ 1 row in set (0.05 sec) |
總結
以上就是這篇文章的全部內容了，希望本文的內容對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，謝謝大家對服務器之家的支持。
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