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淺析mmdetection在windows10系統(tǒng)環(huán)境中搭建過程

2020-09-15 16:36david李dvd 編程技術(shù)

這篇文章主要介紹了mmdetection在windows10系統(tǒng)環(huán)境中搭建過程,本文圖文并茂通過實例代碼給大家介紹的非常詳細(xì),具有一定的參考借鑒價值,需要的朋友可以參考下

 mmdetection簡介

      目標(biāo)檢測工具箱mmdetection是香港中文大學(xué)-商湯科技聯(lián)合實驗室基于pytorch開源的檢測庫,它包含個豐富的目標(biāo)檢測和實例分割方法以及相關(guān)的組件和模塊。現(xiàn)在mmdetection成了一個涵蓋許多主流檢測方法和模塊的統(tǒng)一平臺。

mmdetection官方并不提供windows版本的穩(wěn)定安裝教程,網(wǎng)上有相關(guān)的教程但是并不支持最新的mmdetection版本,這邊根據(jù)各位大佬的博客總結(jié)了以下這篇文章,幫助大家可以在windows10中使用。

環(huán)境版本要求:

python=3.6

cuda=10.0

cudnn=7.5.0

pytorch=1.2.0

torchversion=0.4.0

安裝軟件:

安裝vs2017

需要勾選c++環(huán)境,給mmdetection編譯提供環(huán)境

淺析mmdetection在windows10系統(tǒng)環(huán)境中搭建過程

安裝cuda10

安裝時有關(guān)vs的相關(guān)選項需要選中

淺析mmdetection在windows10系統(tǒng)環(huán)境中搭建過程

注意:如果是安裝cuda9的話不支持最新的1917版本的vs2017,只能支持到1911版本的vs2017,所以可以安裝vs2015

安裝cudnn7.5.0

將壓縮包中所有的文件夾直接復(fù)制粘貼到cuda安裝目錄下即可

安裝anaconda

官網(wǎng)下載最新版本默認(rèn)安裝即可,需要提升anaconda文件夾權(quán)限為完全控制

安裝pycharm

安裝gitbash

從github上下載項目以及安裝pycocotools都需要用到

下載地址:https://gitforwindows.org/

python環(huán)境搭建:

以管理員身份運行Anaconda Prompt(windows安裝一定要以管理員身份安裝,不然有些東西會裝不上去,沒有權(quán)限)

創(chuàng)建python3.6環(huán)境:

conda create -n mmdetecion python=3.6

(python3.7兼容性不好)

淺析mmdetection在windows10系統(tǒng)環(huán)境中搭建過程

激活環(huán)境:

conda activate mmdetection

淺析mmdetection在windows10系統(tǒng)環(huán)境中搭建過程

安裝pytorch,window環(huán)境下穩(wěn)定1.2.0版本:

conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.0 -c pytorch

conda國內(nèi)加速教程:https://segmentfault.com/a/1190000019680625

安裝mmcv:

官方下載地址:https://github.com/open-mmlab/mmcv

git clone https://github.com/open-mmlab/mmcv.git
cd mmcv
pip install .

淺析mmdetection在windows10系統(tǒng)環(huán)境中搭建過程

淺析mmdetection在windows10系統(tǒng)環(huán)境中搭建過程

會自動安裝Cython

安裝pycocotools:

是mmdection讀取coco數(shù)據(jù)集必備包

在命令行輸入

pip install git+https://github.com/philferriere/cocoapi.git#subdirectory=PythonAPI

安裝mmdetection:

官方網(wǎng)站:https://github.com/open-mmlab/mmdetection

補(bǔ)充安裝依賴包requirements:

pip install -r requirements.txt

修改編譯文件:

1.將~Libsite-packages orchutilscpp_extension.py 中 info = info.decode().lower()修為 info=info.decode("utf8","ignore").lower()

最好將所有decode() 都改成decode("utf8","ignore")

修改setup.py文件中extra_compile_args 相關(guān)代碼:

def make_cuda_ext(name, module, sources):
 
 return CUDAExtension(
 name="{}.{}".format(module, name),
 sources=[os.path.join(*module.split("."), p) for p in sources],
 extra_compile_args={
  "cxx": ["-DMS_WIN64","-MD"],
  "nvcc": [
  "-D__CUDA_NO_HALF_OPERATORS__",
  "-D__CUDA_NO_HALF_CONVERSIONS__",
  "-D__CUDA_NO_HALF2_OPERATORS__",
  ]
 })

2.當(dāng)前文件夾運行

python setup.py build_ext --inplace 進(jìn)行編譯
python setup.py install develop 完成安裝

運行pip list 查看是否安裝成功,成功的話會有mmdet包以及對應(yīng)版本

淺析mmdetection在windows10系統(tǒng)環(huán)境中搭建過程

后續(xù)問題:

修改~Libsite-packagesmmcvutils中的config.py文件中的123行的

with open(filename, "r", encoding="utf-8") as f:

增加encoding="utf-8"

到此,在windows10中就可以正常運行mmdetecion框架代碼了,之前有遇到focal loss不能正常使用,但是后來安裝都是可以的,后續(xù)有什么問題歡迎大家提出,謝謝。

2020-01-10更新:

mmdetection在2019年12月13號進(jìn)行了新版本的更新,其中對api/train.py增加torch.distributed,這塊在windows下不支持,所以要在windows中訓(xùn)練的話需要把v1.0rc1的版本的train與新版本的train進(jìn)行合并,主要是去除torch.distributed以及_non_dist_train的修改為主。

總結(jié)

以上所述是小編給大家介紹的mmdetection在windows10系統(tǒng)環(huán)境中搭建過程,希望對大家有所幫助,如果大家有任何疑問請給我留言,小編會及時回復(fù)大家的。在此也非常感謝大家對服務(wù)器之家網(wǎng)站的支持!
如果你覺得本文對你有幫助,歡迎轉(zhuǎn)載,煩請注明出處,謝謝!

原文鏈接:https://blog.csdn.net/david_lee13/article/details/102940221

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